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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利数据处理方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310913228.9，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权数据处理方法以及相关设备是由夏文;徐菡;邹翔宇;李诗逸设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了数据处理方法以及相关设备，用于在降低计算成本的同时，保证特征计算的准确率以及压缩率。本申请实施例方法包括：确定每个数据块对应的多个第一特征值，每个第一特征值表示数据块包含的部分数据内容的特征；根据每个第一特征值所对应部分数据内容，将每个数据块对应的多个第一特征值划分为多组内容分簇，每个数据块对应的内容分簇数量等于预设特征数量；对每个第一特征值执行一次线性变换操作，获得每个第一特征值对应的第二特征值；将每个内容分簇对应的取值最小的第二特征值确定为每个内容分簇所对应数据块的目标特征值；根据每个数据块对应的多个目标特征值，确定每个数据块对应的相似数据块。

本发明授权数据处理方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 确定每个数据块对应的多个第一特征值，所述每个数据块对应的每个第一特征值表示所述每个数据块包含的部分数据内容的特征；其中确定每个数据块对应的多个第一特征值，包括：基于所述每个数据块包含的数据内容以及预设的滚动哈希算法，计算所述每个数据块对应的多个第三特征值；获取基于预设采样率确定采样掩码；对所述每个数据块对应的每个第三特征值以及所述采样掩码执行预设逻辑运算；根据与所述预设逻辑运算对应的执行结果，从所述每个数据块对应的每个第三特征值中，确定所述每个数据块对应的所述多个第一特征值； 根据每个第一特征值所对应部分数据内容，将每个数据块对应的多个第一特征值划分为多组内容分簇，所述每个数据块对应的内容分簇数量等于预设特征数量； 对所述每个第一特征值执行一次线性变换操作，获得所述每个第一特征值一一对应的第二特征值； 将每个内容分簇中每个第一特征值对应的第二特征值中，取值最小的第二特征值确定为所述每个内容分簇所对应数据块的目标特征值，所述每个数据块对应的目标特征值数量等于所述预设特征数量； 根据每个数据块对应的多个目标特征值，确定所述每个数据块对应的相似数据块，包括：轮流将每个数据块确定为当前数据块，并轮流将所述当前数据块对应的每个目标特征值确定为当前特征值；若任一其他数据块对应的任一目标特征值与所述当前特征值一致，则确定所述任一其他数据块为所述当前数据块的备选相似块，所述其他数据块为多个数据块中除所述当前数据块之外的数据块；根据所述当前数据块对应的目标特征值以及每个备选相似块对应的目标特征值，确定所述每个备选相似块与所述当前数据块的相似特征数量；将对应的相似特征数量最多的备选相似块，确定为所述当前数据块的相似数据块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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