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龙图腾网获悉北京透彻未来科技有限公司申请的专利基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310819839.7，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统及方法是由王书浩设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统及方法，其中，系统包括：评估模块，用于对预先训练的预选模型进行可用性评估，获取评估结果；重新训练模块，用于若评估结果为可用，将对应预选模型作为细胞分割及分类模型，否则，重新训练细胞分割及分类模型；设置模块，用于设置目标特征提取器；特征确定模块，用于基于目标特征提取器，根据获取的目标任务，确定HE染色病理切片图像中的目标特征；分割识别模块，用于基于细胞分割及分类模型，根据目标任务对应的目标特征，获得分割结果和分类结果。本发明的基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统及方法，重新训练不可用的预选模型，提升了模型的质量和训练效率，细胞分割和识别也更精准。

本发明授权基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于HE染色病理切片的细胞分割与识别系统，其特征在于，包括： 评估模块，用于对预先训练的预选模型进行可用性评估，获取评估结果； 重新训练模块，用于若评估结果为可用，将对应预选模型作为细胞分割及分类模型，否则，获取对应预选模型的训练记录集，根据训练记录集，重新训练细胞分割及分类模型； 设置模块，用于设置目标特征提取器； 特征确定模块，用于基于目标特征提取器，根据获取的目标任务，确定HE染色病理切片图像中的目标特征； 分割识别模块，用于基于细胞分割及分类模型，根据目标任务对应的目标特征，获得分割结果和分类结果； 重新训练模块执行如下操作： 基于训练记录集中的第一训练记录的第一标记员的不同，对训练记录集进行拆分，获得多个训练记录子集； 依次遍历训练记录子集中的第一训练记录； 每次遍历时，基于预设的分析目标获取模板，确定进行关联性分析的第一分析目标和第二分析目标； 根据第一分析目标的第一分析项和第二分析目标的第二分析项，确定多个第一交叉分析配对项； 根据第一交叉分析配对项对应的第一分析项的第一元素信息和第二分析项的第二元素信息，获取第一交叉分析配对项的配对价值； 若配对价值大于等于预设的第三阈值，将对应第一交叉分析配对项作为第二交叉分析配对项； 根据第二交叉分析配对项的交叉分析结果，确定第一训练记录的第一记录类型和目标记录类型的关联值； 确定正在遍历的训练记录子集对应的第一标记员，并作为第二标记员； 计算第二标记员每一第二记录类型的历史标注记录的记录数目； 查询预设的记录数目-经验度对照库，确定经验度； 获取第二标记员的标记工龄； 基于获取的数据标记行业从业信息库，确定多个从业人员的第一工龄记录； 计算第一工龄记录中可信的第二工龄记录对应记录的记录工龄的平均值，将标记工龄和平均值相除，获得纠正因子； 根据经验度和纠正因子，计算第二标记员对应于第二记录类型的历史标注记录的第二标注经验值； 若第二记录类型和第一记录类型一致，将对应第二标记经验值作为第一标注经验值； 根据关联值和第一标注经验值，确定目标训练样本； 将目标训练样本输入预设的神经网络模型，获得细胞分割及分类模型。

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