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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利自动搜索方法、自动搜索的性能预测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210249999.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权自动搜索方法、自动搜索的性能预测模型训练方法及装置是由辜弘炀;陈醒濠;张世枫;李建民;朱军设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动搜索方法、自动搜索的性能预测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了，一种自动搜索方法、自动搜索的性能预测模型训练方法及装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括基于性能预测模型的潜力数据选择模块，在自动搜索数据的过程中训练更新性能预测模型并使用训练后的性能预测模型进行推理，来辅助潜力数据的选择，其中，性能预测模型的损失函数包括可微分的排序损失函数LK和回归损失函数。本申请能够提高性能预测模型的预测准确性，进而将训练好的性能预测模型加入自动搜索中可以提高自动搜索的效率、准确性和探索的数据量。

本发明授权自动搜索方法、自动搜索的性能预测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自动搜索方法，其特征在于，包括： 获取至少两个候选数据，所述至少两个候选数据为待进行代理任务评估的数据； 将所述至少两个候选数据输入到目标性能预测模型中，得到至少两个候选数据对应的预测指标，其中，所述目标性能预测模型是基于第一训练数据集对性能预测模型进行训练得到的，所述性能预测模型的损失函数包括可微分的排序损失函数和回归损失函数，所述第一训练数据集包括样本数据和所述样本数据对应的评估分数； 根据所述至少两个候选数据对应的预测指标，对所述至少两个候选数据中的部分候选数据进行代理任务评估，所述代理任务评估包括人脸识别任务、行人再识别任务、分类任务或者度量学习中的至少一种； 将经过代理任务评估后的所述部分候选数据加入所述第一训练数据集中，得到更新后的第一训练数据集； 获取至少两个更新后的候选数据，所述至少两个更新后的候选数据和所述至少两个候选数据不同； 将所述至少两个更新后的候选数据输入到更新后的目标性能预测模型中，得到至少两个更新后的候选数据对应的预测指标，其中，所述更新后的目标性能预测模型是根据所述更新后的第一训练数据集得到的； 根据所述至少两个更新后的候选数据对应的预测指标，对所述至少两个更新后的候选数据中部分候选数据进行代理任务评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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