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龙图腾网获悉贵州人民武装学院申请的专利用于冷链运输的温度控制方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116880612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311040632.6，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权用于冷链运输的温度控制方法、系统及电子设备是由谢海燕设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于冷链运输的温度控制方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及冷链运输技术领域，尤其涉及用于冷链运输的温度控制方法、系统及电子设备，其方法包括以下步骤：S1、采集实时的环境数据及货物数据并进行预处理；S2、将预处理后的数据输入到预训练的深度学习模型中，分析数据之间的非线性关系，预测温度控制参数及其对应的能源消耗数据和设备寿命损耗数据，生成多目标优化解集；S3、基于温度控制策略从多目标优化解集中选择最终的运行参数，并通过冷机进行执行；S4、将整个过程的数据作为训练样本对深度学习模型进行优化，并循环执行步骤S1‑S4，本发明能够实现精确和可靠的温度控制，兼顾能源效率和设备寿命，从而在提高冷链运输质量的同时，实现了更可持续和高效的运作。

本发明授权用于冷链运输的温度控制方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于冷链运输的温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集实时的环境数据及货物数据并进行预处理； S2、将预处理后的数据输入到预训练的深度学习模型中，分析数据之间的非线性关系，预测温度控制参数及其对应的能源消耗数据和设备寿命损耗数据，生成多目标优化解集； 所述多目标优化解集为包括温度控制参数、能源消耗数据及设备寿命损耗数据的一组具体数值解，多目标优化解集用于揭示温度控制参数、能源消耗数据及设备寿命损耗数据之间的相互关系； S3、基于温度控制策略从多目标优化解集中选择最终的运行参数，并通过冷机进行执行； 所述基于温度控制策略从多目标优化解集中选择最终的运行参数包括： S310、确定温度控制参数、能源消耗数据及设备寿命损耗数据的优先级； S320、根据优先级从多目标优化解集中选择最终用于执行的运行参数； S330、根据运输过程中的实时数据和运行效果，对运行参数进行微调； 所述S310包括： S311、分析货物需求：通过识别货物的温度敏感度、保质期及价值，确定保鲜需求的优先级； S312、分析能源因素：通过分析能源价格和可用性，确定能源效率的优先级； S313、评估设备状态：检查相关设备的状态和寿命，确定设备寿命的优先级； 所述S320包括： S321、应用优先级设定：根据确定后的优先级，对多目标优化解集中的每个解进行评估和排序； S322、选择最佳解：根据评估结果，选择最符合优先级的解作为运行参数； S4、将整个过程的数据作为训练样本对深度学习模型进行优化，并循环执行步骤S1-S4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州人民武装学院，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市花溪区圆亭路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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