浙江大学纪杨建获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利工业设备时间序列的特征选择方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894171B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310836313.X，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权工业设备时间序列的特征选择方法及装置是由纪杨建;李奇轩;孙林进;朱明睿;祝骁阳设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本工业设备时间序列的特征选择方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备数据处理技术领域，实施例提供一种工业设备时间序列的特征选择方法及装置。其中，工业设备时间序列的特征选择方法，包括：基于工业设备时间序列的先验知识和确定的目标变量构建对应的目标数据集；获取工业设备时间序列的原始数据集，并将其构建为模型训练的输入集；将所述输入集和目标数据集输入IM个基于LSTM‑SHAP模型构成的内层选择器所组成的筛选器中，得到一个内层选择器中每一数据特征对目标数据的重要性结果；根据所述重要性结果筛选出特征集合作为所述内层选择器的输出结果等步骤。本发明提供的实施方式不仅实现了设备原始数据集面向设备状态的降维，而且保留了特征之间的时间依赖性和相关性。
本发明授权工业设备时间序列的特征选择方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种工业设备时间序列的特征选择方法，其特征在于，该方法包括： 基于工业设备时间序列的先验知识和确定的目标变量构建对应的目标数据集； 获取工业设备时间序列的原始数据集，并将其构建为模型训练的输入集； 将所述输入集和目标数据集输入IM个基于LSTM-SHAP模型构成的内层选择器所组成的筛选器中，得到一个内层选择器中每一数据特征对目标数据的重要性结果； 根据所述重要性结果筛选出特征集合作为所述内层选择器的输出结果； 连续执行IM个内层选择器获得本次筛选器的输出结果； 迭代执行IT次筛选器，根据数据特征的被识别率计算所述数据特征的被选中覆盖率，将被选中覆盖率高于预设阈值的数据特征确定为所述工业设备时间序列的数据特征。
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