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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310841871.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法及系统是由张文利;赵庭松;庞恭朋设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法，包括：S1，利用变分自动编码器网络结构生成多个经过扩充的目标信号样本和或最佳匹配目标信号样本；S2，基于时间序列可微的损失函数计算生成的目标信号样本和或最佳匹配目标信号样本和目标信号的校准信号和或最佳匹配目标信号样本的原始样本之间的差值；S3，基于差值和反向传播更新变分自动编码器网络结构的参数后重复步骤S1‑S2，从而获得增强后的多个所需目标信号。本发明还公开对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。

本发明授权一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法，其特征在于，包括： S1，利用变分自动编码器网络结构生成多个经过扩充的目标信号样本和或最佳匹配目标信号样本； S2，基于时间序列可微的损失函数计算生成的所述目标信号样本和或最佳匹配目标信号样本和目标信号的校准信号和或最佳匹配目标信号样本的原始样本之间的差值； S3，基于所述差值和反向传播更新所述变分自动编码器网络结构的参数后重复步骤S1-S2，从而获得增强后的多个所需目标信号； 所述最佳匹配目标信号样本基于如下步骤获得： 采集新用户单次重复手势的多模态信号样本形成新用户校准手势数据集； 基于已有数据建立多模态信号数据库； 基于所述多模态信号数据库中的多模态信号样本对所述新用户校准手势数据集中的新的校准手势多模态信号样本进行最佳匹配信号筛选获得最佳匹配目标信号样本； 所述变分自动编码器网络结构包含编码器、隐变量生成部分和解码器，其中编码器部分用于从信号窗中计算每个输入肌电窗的低维均值μ和方差；隐变量生成部分通过添加的噪声与均值μ和方差做数学运算，得到概率密度函数Z={Z1,Z...,Zn}，所述解码器通过所述概率密度函数进行样本重构，通过解码器生成新信号窗； 所述基于时间序列可微的损失函数基于soft-DTW算法实现最小化重建误差部分损失，衡量输入样本和生成样本之间的差异；所述soft-DTW算法使用连续平滑的路径来表示两个时间序列之间的对齐，并计算距离梯度； 所述多个所需目标信号用于训练长短时序Transformer多模态手势识别模型所需要的部分训练集。

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