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龙图腾网获悉江苏中农物联网科技有限公司申请的专利一种水产养殖智能监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311029552.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种水产养殖智能监控系统是由蒋永年;蒋鑫池设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水产养殖智能监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水产养殖智能监控技术领域，具体涉及一种水产养殖智能监控系统。该系统包括视觉感知模块、光强因子获取模块、区域划分模块、区域校正模块和水体异常区域获取模块。视觉感知模块用于获取水面图像和对应的水面区域；光强因子获取模块用于基于室外光强下最小标准电压、最大标准电压和实时标准电压计算光强因子；区域划分模块，用于分析水面区域得到反光区域和非反光区域；区域校正模块用于根据计算得到的伽马校正指数对区域的亮度值进行校正；水体异常区域获取模块用于获取校正后的水面区域中的水体异常区域。本发明通过校正水面养殖的水面区域，提高了对水面区域异常检测的精度，实现了实时监控，排除了动态物体的干扰。

本发明授权一种水产养殖智能监控系统在权利要求书中公布了：1.一种水产养殖智能监控系统，其特征在于，所述系统包括以下模块： 视觉感知模块，用于采集水面图像，预处理所述水面图像得到HSI图像，分割出所述HSI图像中的水面区域； 光强因子获取模块，用于获取室外光强下对应的最小标准电压和最大标准电压，基于所述最小标准电压、所述最大标准电压和实时室外光强下对应的实时标准电压的差异计算光强因子； 区域划分模块，用于对所述水面区域各像素点对应的亮度值进行划分得到最优亮度值分割阈值，由所述亮度值大于所述最优亮度值分割阈值的像素点构成反光区域；所述水面区域减去所述反光区域得到非反光区域； 区域校正模块，用于基于所述光强因子、非反光区域的局部均匀度、非反光区域的清晰度、非反光区域的图像信息熵和校正前后非反光区域的亮度差值构造校正能量函数；基于所述校正能量函数更新伽马校正指数，基于更新后的伽马校正指数对所述非反光区域的亮度值进行校正； 水体异常区域获取模块，用于获取校正后的水面区域各像素点和标准水面区域各像素点的相似度，所述相似度小于预设相似度阈值的像素点作为初始生长点，对所述初始生长点进行区域生长得到水体异常区域； 所述基于所述光强因子、非反光区域的局部均匀度、非反光区域的清晰度、非反光区域的图像信息熵和校正前后非反光区域的亮度差值构造校正能量函数，包括： 所述校正能量函数为：， 其中，J为所述校正能量函数；q为光强因子；V为所述校正前后非反光区域的亮度差值；Iin’为校正前的非反光区域的亮度均值；ϑ为所述清晰度；C为所述局部均匀度；E为所述图像信息熵； 所述基于所述校正能量函数更新伽马校正指数，包括： 利用黄金分割法获取伽马校正指数的预设第一端点和预设第二端点之间的两个黄金分割点，所述黄金分割点包括第一黄金分割点和第二黄金分割点；其中，所述第一黄金分割点小于所述第二黄金分割点； 分别计算所述第一黄金分割点和所述第二黄金分割点对应的第一校正能量函数值和第二校正能量函数值；当所述第一校正能量函数值大于所述第二校正能量函数值时，第一端点保持不变，第二端点更新为所述第二黄金分割点；当所述第二校正能量函数值大于所述第一校正能量函数值时，第二端点保持不变，第一端点更新为所述第一黄金分割点；重复更新第一端点和第二端点，直至更新后的第一端点和第二端点之间的距离小于等于预设指数误差精确度时，将伽马校正指数更新为第一端点和第二端点的均值。

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