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龙图腾网获悉北京智芯原动科技有限公司申请的专利一种虚假车牌判定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310986090.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种虚假车牌判定方法及装置是由李文杰;班华忠;王正;邓同华;韩霞设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚假车牌判定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚假车牌判定方法，该方法包括：采集或者输入视频图像，对视频图像进行车牌检测，获取车牌区域；对车牌区域进行外扩，获取感兴趣区域，将感兴趣区域缩放到固定尺寸，获取缩放后的感兴趣区域；在改进yolov8n网络中，输入真实车牌和虚假车牌的样本图像，进行训练，获取训练好的虚假车牌检测模型；将缩放后的感兴趣区域输入到训练好的虚假车牌检测模型中，输出车牌检测结果。与现有的车牌识别技术相比，本申请能够检测出虚假车牌。

本发明授权一种虚假车牌判定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种虚假车牌判定方法，其特征在于，该方法包括： 第一步骤，采集或者输入视频图像，对视频图像进行车牌检测，获取车牌区域； 第二步骤，对车牌区域进行外扩，获取感兴趣区域，将感兴趣区域缩放到固定尺寸，获取缩放后的感兴趣区域； 第三步骤，在改进yolov8n网络中，输入真实车牌和虚假车牌的样本图像，进行训练，获取训练好的虚假车牌检测模型； 第四步骤，将缩放后的感兴趣区域输入到训练好的虚假车牌检测模型中，输出车牌检测结果；进一步地，所述改进yolov8n网络是指在yolov8n网络的基础上增加一个分类分支，对输入的图像增加交叉熵loss计算，具体地为对backbone的P5增加了1个128通道的1*1卷积+relu、1个128通道的3*3且stride＝1的卷积+relu、1个GAP层、1个liner层、1个softmax、1个交叉熵损失即CEloss；对原有检测网络结构中的neck由PAN-FPN改为FPN，head去掉了stride16和stride32的输出层，head中的DFL分支的softmax改为sigmoid，并将reg_max由16改为8； 其中，所述liner层为全连接层，输出通道为2，对虚假车牌和真实车牌进行二分类。

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