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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310962149.7，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法及系统是由张力月;黄宸堃;李松穗;潘炜;余超;闫连山;邹喜华;林全青设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法及系统，包括将初始数据将偏差物理模型的误差数据作为输入数据导入输入层，在储备池层通过分析偏差物理模型和储备池状态之间的不匹配来训练输出权重，对基于偏差物理模型和储备池之间的数据进行加权，用岭回归得到输出权重，基于输出权重通过输出层输出预测数据。本发明结合基于偏差物理模型和光注入的时延半导体激光器储备池方案，考虑了预测混沌非线性动力系统的数据辅助预测作用，突破单个基于偏差物理模型预测的不稳定性和单个光注入的时延光储备池系统中虚拟节点间隔以及虚拟节点个数间的互斥关系，保持系统高速信息处理速率的前提下，提升了系统的预测性能。

本发明授权基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取初始数据及偏差物理模型预测误差数据，将所述初始数据及误差数据垂直连接结合作为输入数据导入输入层，获取调制信号经过相位调制注入储备池层； 通过储备池层中的光反馈环路按照节点间隔在一个时延反馈周期内对响应激光器的输出进行采样，得到光注入的时延光储备池系统的状态向量； 获取所述状态向量对应偏差物理模型预测的数组数据，将所述数组数据与状态向量再次垂直连接结合成多维数组，基于所述多维数组通过岭回归训练得到输出权重； 在输出层通过所述输出权重获取预测数据进行输出； 在输入层中将维的初始数据与偏差物理模型预测出来的维误差数据垂直连接结合成维数据作为输入数据； 经过采样、保持后与一个维掩码信号相乘生成光储备池的调制信号，通过设置光源，将调制信号加载为光源的相位信息； 输入层的调制信号经过相位调制后，注入到储备池层； 基于所述多维数组通过岭回归训练得到输出权重，具体为： 通过分析偏差物理模型和储备池状态之间的不匹配程度来训练输出权重，对偏差物理模型和储备池的数组数据进行预处理，并检验数据之间的共线性； 利用岭回归建立偏差物理模型的数组数据与储备池的数组数据之间的关系，得到岭回归系数及岭回归方程，并根据预设标准检验模型； 通过符合预设标准的岭回归模型对物理知识模型和储备池之间的数据进行加权，得到输出权重。

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