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龙图腾网获悉星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司申请的专利基于高斯混合模型的暗电流建模和异常点检测的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310895658.2，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于高斯混合模型的暗电流建模和异常点检测的处理方法是由贾鹏;吕超设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯混合模型的暗电流建模和异常点检测的处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域。基于高斯混合模型的暗电流建模和异常点检测的处理方法，在实验室中模拟实际观测环境的暗场条件下，按实际观测环境中照相机工作时的曝光时间间隔在不同的温度下连续拍摄一组照片；在每组不同温度拍摄的照片中，将每个曝光时间的像元的灰度作为矢量提出，作为该像元的特征矢量进行建模；对相片中所有像元的特征矢量利用高斯混合模型进行聚类，并计算该聚类下的赤池信息量BIC和贝叶斯信息量AIC。本发明通过将实际拍摄图片无目标部分与模拟环境下拍摄的图像相同部分做比较，获得实际观测环境的温度，进而获得实际观测环境中拍摄的照相机的暗电流。

本发明授权基于高斯混合模型的暗电流建模和异常点检测的处理方法在权利要求书中公布了：1.基于高斯混合模型的暗电流建模和异常点检测的处理方法，其特征在于：按如下步骤进行 S1、在实验室中模拟实际观测环境的暗场条件下，按实际观测环境中照相机工作时的曝光时间间隔在不同的温度下连续拍摄一组照片； S2、在每组不同温度拍摄的照片中，将每个曝光时间的像元的灰度作为矢量提出，作为该像元的特征矢量进行建模； S3、对相片中所有像元的特征矢量利用高斯混合模型进行聚类，并计算该聚类下的赤池信息量BIC和贝叶斯信息量AIC； S4、增加聚类数量并计算每个聚类下的赤池信息量BIC和贝叶斯信息量AIC，利用Elbow方法，得出最佳聚类数量； S5、在最佳聚类数量的聚类情况下，每个聚类内的所有像元拟合曝光时间-暗电流曲线，计算其MSE均值和方差，得出模拟拟合的曝光时间-暗电流曲线公式和异常点；每个聚类内的所有像元拟合曝光时间-暗电流曲线，计算其MSE均值和方差，得出模拟拟合的曝光时间-暗电流曲线公式和异常点，是指在直角坐标系下，横坐标为时间，纵坐标为灰度值，利用最小二乘法拟合曝光时间-灰度值关系曲线，得出拟合公式，计算其MSE均值和方差，方差显著大于均值的点作为异常点，方差显著大于均值的点是指，方差大于方差均值的三倍； S6、在实际观测环境进行拍摄时，对于拍摄图像内无目标部分截取一小块矩阵，计算其MSE，与模拟拍摄的图像相同位置的矩阵的MSE比较，找到与实际观测环境下MSE最相近的模拟图像，推算出这张模拟环境下图像的时间，进而获得实际观测环境中拍摄的照相机的暗电流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市山西转型综合改革示范区唐槐路产业园康寿街11号4号楼4层A288；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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