华南师范大学钟英豪获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利面部表情识别方法、系统、设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117115882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310968875.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权面部表情识别方法、系统、设备以及存储介质是由钟英豪;唐小煜;林逸鑫设计研发完成,并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本面部表情识别方法、系统、设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及图像检测领域,特别涉及一种面部表情识别方法、装置、系统以及存储介质,通过预设的面部识别模型,采用多尺度局部感知模块以及全局感知模块,提取面部图像中的表情的局部细微变化,充分利用面部图像的全局感知信息以及局部感知信息,有效地缓解了光照变化、面部遮挡和姿势变化等鲁棒性问题,提升了面部表情识别的准确性以及效率。
本发明授权面部表情识别方法、系统、设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种面部表情识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获得待识别面部图像以及预设的面部识别模型,其中,所述面部识别模型包括依次相连的卷积神经网络、特征提取模块以及识别模块,所述特征提取模块包括依次相连的若干个特征感知模块,所述特征感知模块包括依次相连的多尺度局部感知模块以及全局感知模块;所述多尺度局部感知模块包括依次相连的多尺度卷积单元以及通道感知单元;所述全局感知模块包括注意力提取单元以及前馈卷积网络; 将所述待识别面部图像输入至所述卷积神经网络中进行卷积处理,获得所述卷积神经网络输出的第一卷积特征图; 将所述第一卷积特征图输入至所述特征提取模块的首个特征感知模块中,根据所述多尺度局部感知模块中的多尺度卷积单元,将所述第一卷积特征图分割成若干个尺度对应的第一子卷积特征图,对所述若干个尺度对应的第一子卷积特征图进行卷积处理,获得若干个尺度对应的第二子卷积特征图,将所述若干个尺度对应的第二子卷积特征图进行拼接处理,获得拼接卷积特征图; 根据所述若干个尺度对应的第二子卷积特征图、拼接卷积特征图以及所述通道感知单元中,进行通道信息提取,获得第一通道感知特征图,将所述第一通道感知特征图与所述第一卷积特征图相加,获得局部感知特征图; 根据所述全局感知模块中的注意力提取单元,对所述局部特征图进行注意力信息提取,获得注意力提取特征图;根据所述前馈卷积网络,对所述注意力提取特征图进行卷积处理,获得第二卷积特征图,将所述第二卷积特征图与所述注意力提取特征图进行相加,获得首个特征感知模块输出的全局感知特征图;将所述首个特征感知模块输出的全局感知特征图输入至下一个特征感知模块,重复上述步骤,获得最后一个特征感知模块输出的全局感知特征图; 将所述最后一个特征感知模块输出的全局感知特征图输入至所述识别模块,获得所述待测面部图像的表情识别结果。
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