买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利变压器故障识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311112131.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权变压器故障识别方法、装置及电子设备是由滕景竹;王谦;任志刚;叶宽;宋金峰;赵禹辰;王乐;于彤设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器故障识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器故障识别方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取变压器在当前故障时段的当前在线特征气体数据，以及当前离线特征气体数据；基于当前在线特征气体数据和当前离线特征气体数据，确定当前故障时段产生的多种特征气体分别对应的特征指标的当前指标值；根据多种特征气体分别对应的特征指标的当前指标值，采用预先确定的强关联规则，对当前在线特征气体数据进行修正，得到修正后的在线特征气体数据；基于修正后的在线特征气体数据，采用预先训练好的故障识别模型，得到变压器在当前故障时段的故障识别结果。本发明解决了直接通过油色谱在线检测装置进行变压器故障识别，存在的故障识别准确率低的技术问题。

本发明授权变压器故障识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障识别方法，其特征在于，包括： 获取变压器在当前故障时段的当前在线特征气体数据，以及当前离线特征气体数据，其中，所述当前在线特征气体数据包括所述当前故障时段产生的多种特征气体分别对应的当前在线特征数据，所述当前在线特征气体数据是基于油色谱在线监检测装置采集到的，所述当前离线特征气体数据是基于离线装置检测得到的； 基于所述当前在线特征气体数据和所述当前离线特征气体数据，确定所述当前故障时段产生的所述多种特征气体分别对应的特征指标的当前指标值； 根据所述多种特征气体分别对应的所述特征指标的当前指标值，采用预先确定的强关联规则，对所述当前在线特征气体数据进行修正，得到修正后的在线特征气体数据，包括：根据所述多种特征气体分别对应的所述特征指标的当前指标值，采用所述强关联规则，从多个历史故障时段分别对应的历史在线特征气体数据中确定出与所述当前在线特征气体数据对应的相似特征气体数据，其中，所述强关联规则用于指示所述多种特征气体之间的关联关系；通过如下方式确定所述相似特征气体数据与所述当前在线特征气体数据之间的距离指标值：，其中，为所述当前故障时段中任意一个采样时刻t的当前在线特征气体数据；为与所述当前故障时段对应的历史故障时段内，与所述任意一个采样时刻t对应的历史采样时刻的相似特征气体数据，为所述相似特征气体数据与所述当前在线特征气体数据之间的距离指标值，为预先设定的对所述距离指标值产生影响的物理量的个数，为对所述距离指标值产生影响的物理量中任意一个物理量的对应权重，为所述故障时段的时长的二分之一；为所述任意一个物理量在所述当前故障时段内的采样值之间的标准差；为t+j时刻，所述多种特征气体中第i种特征气体在所述当前在线特征气体数据中对应的指标值，为时刻，所述多种特征气体中第i种特征气体在所述相似特征气体数据中对应的指标值；基于所述距离指标值对所述在线特征气体数据进行修正，得到所述修正后的在线特征气体数据； 基于所述修正后的在线特征气体数据，采用预先训练好的故障识别模型，得到所述变压器在所述当前故障时段的故障识别结果，其中，所述故障识别模型是基于所述变压器在多个历史故障时段分别对应的历史在线特征气体数据，以及所述多个历史故障时段分别对应的故障类型训练得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。