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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于忆容器的储备池计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311122907.0，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权一种基于忆容器的储备池计算系统是由李秀妍;马鑫睿;张盼;董毓隆;陈丹旸设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于忆容器的储备池计算系统在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于忆容器的储备池计算系统。基于忆容器的储备池计算系统包括：输入掩膜模块，包括掩膜单元，掩膜单元用于对输入信号的振幅进行调制处理，确定振幅正比于输入信号的电压信号；储备池模块，包括储备池单元，每一储备池单元包括一个忆容器，构建基于忆容器的perisach模型，每一基于忆容器的perisach模型的输出端输出忆容器的极化强度，基于忆容器的perisach模型作为储备池网络的节点；输出模块，在储备池网络的训练阶段获取储备池网络的输出权重，在储备池网络的测试阶段将忆容器的极化强度与储备池网络的输出权重进行乘积处理并输出预测结果。通过本公开，采用忆容器构建储备池网络，在提高储备池计算系统的工作效率的同时降低了静态功耗。

本发明授权一种基于忆容器的储备池计算系统在权利要求书中公布了：1.一种基于忆容器的储备池计算系统，其特征在于，包括： 输入掩膜模块，包括n个并行的掩膜单元，所述掩膜单元用于对输入信号的振幅进行调制处理，确定振幅正比于所述输入信号的电压信号； 储备池模块，包括n个并行的储备池单元，每一所述储备池单元包括一个忆容器，根据所述忆容器的参数构建基于忆容器的perisach模型，每一所述基于忆容器的perisach模型的输入端与一个所述掩膜单元的输出端连接，每一所述基于忆容器的perisach模型的输出端输出忆容器的极化强度，所述基于忆容器的perisach模型作为储备池网络的节点； 其中，每一所述基于忆容器的perisach模型中的忆容器对输入的所述电压信号进行动态响应，建立不同时间步信号之间的反馈连接，并采用非线性变化处理方式将所述电压信号变化至高维空间，确定所述忆容器的极化强度； 输出模块，在所述储备池网络的训练阶段获取所述储备池网络的输出权重，在所述储备池网络的测试阶段将所述忆容器的极化强度与所述储备池网络的输出权重进行乘积处理并输出预测结果。

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