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龙图腾网获悉中北大学申请的专利电力杆信息牌图像中字符检测识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024544.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权电力杆信息牌图像中字符检测识别的方法是由张利平;赵俊梅;刘丹;李晓;任一峰;陈昌鑫;肖宇;王鑫设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力杆信息牌图像中字符检测识别的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器视觉中的图像处理技术领域，尤其涉及电力系统中高压输电线路巡检图像处理领域，具体是一种电力杆信息牌图像中字符检测识别的方法。首先对电力杆信息牌图像进行预处理；然后对经过预处理的电力杆信息牌图像特征点，获取字符候选区域；去除字符候选区域中的非字符区域，获得单个字符区域；将单个字符区域合并为文本行；对文本行进行文字识别。本发明充分利用MSER检测自然场景文本的优势，充分发挥Imbinarize‑MSER局部特征的多尺度检测、候选区域稳定性好、仿射不变性的优势，对采集到的电力杆信息牌字符检测和识别，便于监测和管理输电线路的运行状态，为输电线路的安全提供保障。

本发明授权电力杆信息牌图像中字符检测识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种电力杆信息牌图像中字符检测识别的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：利用仿射变换和裁剪算法对采集到的电力杆信息牌图像进行预处理； S2：利用Imbinarize-MSER算法提取经过预处理的电力杆信息牌图像特征点，获取字符候选区域；利用Imbinarize算法进行亮度值矩阵的自适应阈值处理，所用阈值是通过原图像创建，具体阈值矩阵是基于图像每个像素邻域的局部均值强度来确定； S3：利用几何特征和数学形态学去除字符候选区域中的非字符区域，获得单个字符区域；在步骤S3中，利用几何特征去除字符候选区域中的非字符区域时，利用区域宽高比、与区域具有相同二阶矩的椭圆离心率、凸包中区域像素比例、区域面积除以该区域最小矩形的面积、区域中的欧拉数、区域的圆度这些几何特征进行处理，设定阈值，进行删除多余的非字符区域；利用数学形态学骨架运算进行校正；骨架运算后进行填充区域处理，校正一下图像；对二值图像进行距离变换，具体使用欧几里德距离； S4：利用无向图将单个字符区域合并为文本行；在步骤S4中，在利用权无向图将单个字符区域合并为文本行时，获取字符区域矩形框的尺寸，对字符区域矩形框进行扩大，计算重叠率，利用重叠率矩阵G创建带权无向图，通过无向图的输出连接字符区域的矩形框的索引，将相邻矩形框合并为一个矩形框； S5：利用OCR技术对文本行进行文字识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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