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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种水泥混凝土抗压强度检测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117153297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310293500.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种水泥混凝土抗压强度检测方法、系统及电子设备是由肖丙刚;姜万顺;沈奇设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水泥混凝土抗压强度检测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种水泥混凝土抗压强度检测方法、系统及电子设备，包括：构建水泥混凝土的抗压强度训练样本集，基于改进的随机采样一致性算法，剔除异常的抗压强度样本，得到更新后的抗压强度训练样本集；将基于每次滑动窗口选取的原始特征分别输入第一、第二及第三基学习器进行模型训练，分别得到第一、第二及第三输出特征；将第一、第二及第三输出特征与原始特征集重构后的特征集输入到第四基学习器进行模型训练，获取各个基学习器的模型参数，以第一、第二、第三及第四基学习器构建得到水泥混凝土抗压强度模型；将待测的水泥混凝土样本输入水泥混凝土抗压强度模型，得到待测样本的抗压强度值。本发明提高水泥混凝土抗压强度检测结果的准确性。

本发明授权一种水泥混凝土抗压强度检测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种水泥混凝土抗压强度检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤： S1、设置每一个水泥混凝土样本的配比参数和外部影响参数，并对应测量得到每一个水泥混凝土样本的抗压强度，将每一个水泥混凝土样本的配比参数、外部影响参数以及测量得到的抗压强度数据构建成抗压强度训练样本集； S2、基于改进的随机采样一致性算法，从所述抗压强度训练样本集中剔除异常的抗压强度样本，得到更新后的抗压强度训练样本集； S3、获取所述更新后的抗压强度训练样本集的原始特征集，将所述原始特征集以滑动窗口方式进行特征选取，将基于每次滑动选取的原始特征分别对应输入第一基学习器、第二基学习器以及第三基学习器进行模型训练，分别得到第一输出特征、第二输出特征以及第三输出特征； S4、将所述第一输出特征、第二输出特征、第三输出特征以及所述原始特征集构成重构后的特征集，将所述重构后的特征集输入到第四基学习器进行模型训练，将所述第一基学习器、第二基学习器、第三基学习器以及第四基学习器集成，得到训练好的水泥混凝土抗压强度模型； S5、将待测的水泥混凝土样本输入至所述水泥混凝土抗压强度模型，得到待测水泥混凝土样本的抗压强度值； 其中，所述步骤S2还包括： S201、获取抗压强度训练样本集所对应的第一点云图，在所述第一点云图中随机选取第一样本和第二样本，计算第一样本和第二样本之间的欧式距离，得到第一样本和第二样本之间的中点坐标，标记所述第一点云图中除去第一样本和第二样本后的所有样本为第二点云图，分别计算该中点与所述第二点云图中的每一个样本之间的第一欧式距离； S202、以第一欧式距离最大的样本确定为第三样本，计算得到以第一样本、第二样本以及第三样本所构成的三角形的内心坐标，标记所述第二点云图中除去第三样本后的所有样本为第三点云图，分别计算该内心与所述第三点云图中的每一个样本之间的第二欧式距离； S203、以第二欧式距离最大的样本确定为第四样本，标记所述第三点云图中除去第四样本后的所有样本为第四点云图； S204、根据确定的第一样本、第二样本、第三样本以及第四样本，计算四个样本的变换矩阵，得到剔除样本模型M； S205、定义一训练样本集合Ibest，所述训练样本集合Ibest的初始值为空集，该集合Ibest中的样本个数为N0，设置算法的最大迭代次数Kmax； S206、设置剔除样本模型M的误差阈值，分别计算第四点云图中每一个样本与剔除样本模型M之间的投影误差d，若投影误差d小于误差阈值，则该样本为合格的样本，否则为异常的样本，剔除该样本点； S207、将所有的合格的样本构成集合I1，统计该集合I1中的样本个数N1，若N1大于N0，集合Ibest更新为集合I1，集合Ibest的样本个数更新为N1； S208、重复执行步骤S201-S204，并更新每次执行步骤的迭代次数k； S209、当迭代次数达到Kmax时，该次迭代所获取的训练样本集为更新后的抗压强度训练样本集。

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