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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种事件共指的消解方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310891745.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种事件共指的消解方法、装置、设备及可读存储介质是由何霆;龚雄辉;王华珍;孙悦;李弼程设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种事件共指的消解方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种事件共指的消解方法、装置、设备及可读存储介质。以依存句法关系、事件元素信息为基础构建图结构数据，通过图注意力网络学习到句子中元素的相互依赖性。通过PairCNN模块提取事件对中事件句的上下文交互信息，该模型可以有效的解决事件共指消解问题。

本发明授权一种事件共指的消解方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件共指的消解方法，其特征在于，包括： 获取事件对，并基于所述事件对构建事件对图结构数据； 调用图注意力网络进行节点编码的更新操作，生成图结构数据的代表事件的节点信息； 调用PairCNN对所述事件对中的事件句进行学习，以生成事件句的上下文交互信息； 对所述交互信息和所述代表事件的节点信息进行融合以生成融合信息，并基于所述融合信息生成所述事件对的共指关系；其中，所述获取事件对，并基于所述事件对构建事件对图结构数据，具体为： 获取事件对的两个事件句； 分别构建两个事件句图结构数据，并对两个所述事件句图结构数据进行融合，生成事件对图结构数据； 其中，每一所述事件句图结构数据包括依存图结构数据、事件元素字序列之间双向连接边的事件元素图结构数据、以字自身为起点和终点的自连接图结构数据、事件元素类型与事件元素首尾字的映射关系为边的事件元素类型图结构数据； 其中，所述事件对图结构数据为事件节点与所述事件节点对应的事件元素连接构成；所述调用图注意力网络进行节点编码的更新操作，生成图结构数据的代表事件的节点信息，具体为： 调用BERT预训练模型对两个事件句进行向量编码，生成两个事件句的图结构数据的节点初始化向量，其中，所述初始化向量包括字向量、事件元素类型向量和事件节点向量； 调用GAT对所述图结构数据和节点初始化向量进行节点嵌入学习，以生成更新后的向量； 根据所述更新后的向量生成图结构数据中的任意两个节点之间的注意力系数； 根据所述注意力系数和所述更新后的向量进行加权求和，生成图结构数据的代表事件的节点信息；所述调用PairCNN对所述事件对中的事件句进行学习，以生成事件句的上下文交互信息，具体为： 调用PairCNN对所述事件对的字向量进行特征提取，以生成提取结果； 调用相似度函数对所述提取结果进行运算，以生成相似度信息； 调用前馈神经网络对所述提取结果和所述相似度信息进行处理，以生成事件句的上下文交互信息；所述对所述交互信息和所述代表事件的节点信息进行融合以生成融合信息，并基于所述融合信息生成所述事件对的共指关系，具体为： 将所述事件节点向量和交互信息进行融合，以生成融合向量； 调用分类器对所述融合向量进行判断事件对是否存在共指关系。

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