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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利调控参数确定方法、计算机设备及机器可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117172313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310993169.0，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权调控参数确定方法、计算机设备及机器可读存储介质是由李涛;虢彦;曹杰;范海涛;王可佳;郭宗辉;杨帆设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本调控参数确定方法、计算机设备及机器可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种调控参数确定方法、计算机设备及机器可读存储介质，属于工业生产技术领域。方法包括确定用于遗传算法的初始种群，通过执行基于预设的优化目标的遗传算法对初始种群进行择优迭代；在迭代次数等于预设的最大遗传次数的情况下，获取执行遗传算法得到的第一最优解，作为当前最优解；当前最优解不满足优化目标时，基于择优迭代中被淘汰的染色体确定重生染色体，更新初始种群，并重新执行基于优化目标的遗传算法对初始种群进行择优迭代，在迭代次数等于最大遗传次数的情况下，获取重新执行遗传算法得到的第二最优解，基于第二最优解更新当前最优解；否则将当前最优解作为目标调控参数。提升了调控参数确定的智能性和精确性。

本发明授权调控参数确定方法、计算机设备及机器可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种调控参数确定方法，其特征在于，包括： 确定用于遗传算法的初始种群，通过执行基于预设的优化目标的所述遗传算法对所述初始种群进行择优迭代； 在迭代次数等于预设的最大遗传次数的情况下，获取执行所述遗传算法得到的第一最优解，作为当前最优解； 在所述当前最优解不满足所述优化目标的情况下，基于择优迭代中被淘汰的染色体确定重生染色体，基于所述重生染色体和所述当前最优解更新所述初始种群，并重新执行基于所述优化目标的所述遗传算法对所述初始种群进行择优迭代，在迭代次数等于所述最大遗传次数的情况下，获取重新执行所述遗传算法得到的第二最优解，基于所述第二最优解更新所述当前最优解； 在所述当前最优解满足所述优化目标的情况下，将所述当前最优解作为目标调控参数； 所述基于择优迭代中被淘汰的染色体确定重生染色体，包括： 基于预设的染色体选取范围从择优迭代中所有被淘汰的染色体中选取目标染色体，所述目标染色体包括预设迭代次数中至少部分被淘汰的染色体； 将所述目标染色体的所有基因位全部反转，生成重生染色体。

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