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青岛云天励飞科技有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司袁瑾获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛云天励飞科技有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利人脸属性预测网络生成方法、人脸属性预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117218693B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210607681.2,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权人脸属性预测网络生成方法、人脸属性预测方法及装置是由袁瑾;肖嵘;王孝宇设计研发完成,并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

人脸属性预测网络生成方法、人脸属性预测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种人脸属性预测网络生成方法、人脸属性预测方法及装置,该人脸属性预测网络生成方法包括:获取样本人脸图像集;对每帧样本人脸图像进行增广处理,得到第一增广图像和第二增广图像;根据多个第一增广图像和多个第二增广图像,对第一分支网络和第二分支网络进行交替训练,得到训练后的第一分支网络;将训练后的第一分支网络确定为人脸属性预测网络。从而,本申请可以通过第一分支网络与第二分支网络的相互监督以使训练后的第一分支网络能够提取人脸图像中人脸对应的属性的特征,避免了对样本人脸图像进行属性标注,减少属性标注的人力资源和时间成本。

本发明授权人脸属性预测网络生成方法、人脸属性预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种人脸属性预测网络生成方法,其特征在于,包括: 获取样本人脸图像集,所述样本人脸图像集包括多帧样本人脸图像; 对每帧样本人脸图像进行增广处理,得到第一增广图像和第二增广图像,所述第一增广图像和所述第二增广图像保持与对应的样本人脸图像中人脸对应的属性相同; 根据多个所述第一增广图像和多个所述第二增广图像,对第一分支网络和第二分支网络进行交替训练,得到训练后的第一分支网络,以使所述训练后的第一分支网络通过所述第一分支网络与所述第二分支网络的相互监督能够提取人脸图像中人脸对应的属性的特征,所述人脸对应的属性至少包括年龄属性和性别属性; 其中,所述根据多个所述第一增广图像和多个所述第二增广图像,对第一分支网络和第二分支网络进行交替训练,得到所述训练后的第一分支网络,包括: 将多个所述第一增广图像输入到所述第一分支网络中,输出第一特征,并将多个所述第二增广图像输入到所述第二分支网络中,输出第二特征;将多个所述第二增广图像输入到所述第一分支网络中,输出第三特征,并将多个所述第一增广图像输入到所述第二分支网络中,输出第四特征;根据所述第一特征、所述第二特征、所述第三特征和所述第四特征,调整所述第一分支网络的网络参数,得到所述训练后的第一分支网络; 将所述训练后的第一分支网络确定为人脸属性预测网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛云天励飞科技有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号青岛国际创新园二期D2座2601室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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