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西安电子科技大学孙德春获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于异常点检测进行脉冲噪声抑制的通信方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117221059B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311017782.5,技术领域涉及:H04L27/26;该发明授权基于异常点检测进行脉冲噪声抑制的通信方法及装置是由孙德春;杨喜娟;刘祖军设计研发完成,并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于异常点检测进行脉冲噪声抑制的通信方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及无线通信技术领域,公开了一种基于异常点检测进行脉冲噪声抑制的通信方法及装置,在接收端,所述方法接收传输信号,根据四分位数算法将传输信号分为四部分,确定上四分位数、中位数、下四分位数;然后根据上四分位数、中位数、下四分位数确定正常值区间;基于正常值区间,检测传输信号中被脉冲噪声干扰的异常信号,修复异常信号,获得去噪信号。本申请实施例中,综合利用传输信号特征和四分位数算法能够更准确地定位脉冲噪声干扰,提高抑制效果。除此之外,通过基于四分位数的算法,计算量小,可以快速准确地检测异常信号并进行修复,且操作简单,能够有效地抑制脉冲噪声干扰,降低系统的误码率,提高数据传输的可靠性。

本发明授权基于异常点检测进行脉冲噪声抑制的通信方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于异常点检测进行脉冲噪声抑制的通信方法,其特征在于,所述方法包括: 接收传输信号; 根据四分位数算法将所述传输信号分为四部分,并确定上四分位数、中位数、下四分位数; 根据所述上四分位数、中位数、下四分位数确定正常值区间; 基于所述正常值区间,检测所述传输信号中被脉冲噪声干扰的异常信号; 修复所述异常信号,获得去噪信号; 在获得去噪信号之后,所述方法还包括: 对所述去噪信号进行串并转换,并去除保护间隔,获得离散时域信号; 对所述离散时域信号进行离散傅里叶变换,获得N行M列二进制数据;其中,N为并行传输的子载波个数,M为OFDM信号个数; 对所述二进制数据进行并串转换,并进行OFDM映射,获得目标信号;所述根据四分位数算法将所述传输信号分为四部分,并确定上四分位数、中位数、下四分位数,包括: 接收所述传输信号,将所述传输信号根据信号幅值从小到大的顺序排列,获得信号排序序列; 将所述信号排序序列分为四部分,每部分包含25%的数据;并确定将所述信号排序序列分成四部分的三个界限点,所述三个界限点分别为上四分位数Q1、中位数Q2、下四分位数Q3; 其中,四部分中每部分包含的传输信号数量相同; 所述根据所述上四分位数、中位数、下四分位数确定正常值区间,包括: 根据所述上四分位数、中位数、下四分位数计算最小估计值和最大估计值; 根据所述最小估计值和所述最大估计值确定所述正常值区间; 根据Q1-k*Q3-Q1计算出最小估计值,根据Q3+k*Q3-Q1计算出最大估计值,正常值区间为:[Q1-k*Q3-Q1,Q3+k*Q3-Q1],其中影响系数k用于界定正常信号的范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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