买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311207960.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质是由曾碧卿;谢梁琦;钟广彬设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质。本发明包括：获取多模态输入数据；所述多模态输入数据包括输入句子和输入图像；将所述输入图像输入预训练转换模型，输出所述输入图像的图像字幕；生成所述输入句子的上下文文本表示和所述图像字幕的上下文图像字幕描述表示；基于注意力机制，采用所述上下文文本表示和所述上下文图像字幕描述表示生成语义信息；采用所述语义信息构建句法掩码矩阵；对所述句法掩码矩阵进行图卷积运算，得到方面词表示；所述方面词表示包括文本表示和图像表示；对所述文本表示和图像表示进行交互预测，得到所述多模态输入数据的情感分类。

本发明授权一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态方面级情感分析方法，其特征在于，包括： 获取多模态输入数据；所述多模态输入数据包括输入句子和输入图像； 将所述输入图像输入预训练转换模型，输出所述输入图像的图像字幕； 生成所述输入句子的上下文文本表示和所述图像字幕的上下文图像字幕描述表示； 基于注意力机制，采用所述上下文文本表示和所述上下文图像字幕描述表示生成语义信息； 采用所述语义信息构建句法掩码矩阵； 对所述句法掩码矩阵进行图卷积运算，得到方面词表示；所述方面词表示包括文本表示和图像表示； 对所述文本表示和图像表示进行交互预测，得到所述多模态输入数据的情感分类； 其中，所述预训练转换模型的训练过程包括： 获取图像训练数据集；所述图像训练数据集中包括若干个图像-文本对； 将所述图像训练数据集划分为M个第一子数据集； 采用所述第一子数据集训练初始转换模型； 计算各所述图像-文本对的第一难度得分； 根据所述难度得分计算各所述图像-文本对在所述第一子数据集的第二难度得分； 根据所述第二难度得分对所述图像-文本对进行排序，得到第一序列； 将所述第一序列划分为若干个第二子数据集； 按照预设阶段数从每个所述子数据集中提取样本数据，生成各预设阶段的样本数据集； 采用所述样本数据集训练所述初始转换模型，得到预训练转换模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山镇万锦路华南师范大学软件学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。