江苏徐淮地区徐州农业科学研究所(江苏徐州甘薯研究中心)马红勃获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏徐淮地区徐州农业科学研究所(江苏徐州甘薯研究中心)申请的专利一种小麦快速育种方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117373543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311436332.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种小麦快速育种方法是由马红勃;刘东涛;张娜;朱雪成;王静;刘立伟设计研发完成，并于2023-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种小麦快速育种方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种小麦快速育种方法，本发明包括数据收集与处理、种群优化、基因组选择、数据分析、数据优化、实验验证、迭代优化这些步骤，重复上述步骤，直到达到满意的小麦品种。本发明这一新型小麦快速育种技术方案有望为小麦育种带来革命性的变革，显著缩短培育周期，提高资源利用效率，增强新品种的稳定性和性能，促进农业生产的可持续发展。
本发明授权一种小麦快速育种方法在权利要求书中公布了：1.一种小麦快速育种方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据收集与处理：收集大量小麦基因组数据、表型数据以及环境数据，包括生长条件、土壤类型、气象，数据清洗、标准化和归一化，以确保数据的质量和一致性； S2：种群优化：使用种群选择方法来优化小麦的遗传组合，将候选基因组合编码成遗传算法的个体，并定义适应度函数，以评估每个个体的表现； S3：基因组选择：基于已知基因-表型关联的信息，通过遗传算法筛选和优化小麦的基因组合，使用机器学习模型来预测候选基因组合的表型； S4：数据分析：使用数据挖掘和统计分析技术来发现潜在的基因-表型关联，利用机器学习算法，建立预测模型； S5：数据优化：使用梯度下降或贝叶斯优化调整模型的超参数，以提高模型的性能，迭代训练模型，根据新数据不断改进预测性能； S6：实验验证：将优选的基因组合种植在实验田地中，记录实际表现数据；与模型预测进行比较，以验证模型的有效性； S7：迭代优化：根据实验结果和新收集的数据，不断迭代和改进模型和基因组合，重复上述步骤，直到达到满意的小麦品种。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏徐淮地区徐州农业科学研究所(江苏徐州甘薯研究中心)，其通讯地址为：221121 江苏省徐州市东郊东贺村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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