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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心;中国传媒大学申请的专利基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117576238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311520585.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法及系统是由王铮;蔡金慧;高鹏东;王国军;史建魁;裘初;齐全;王霄;程征伟设计研发完成，并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明空间目标探测领域，具体涉及一种基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法及系统。本发明方法包括：将电离层测高仪某一时刻之前产生的M张连续的频高图预处理后输入预先建立和训练好的扩展F雷达图形预测生成模型，得到未来时刻将要产生的N张频高图；所述扩展F雷达图形预测生成模型的网络结构依次包括：ConvGRU网络和EDSR网络；分析N张频高图，预测是否发生电离层扩展F现象，并预测生成反映扩展F类型的图形特征；所述扩展F类型包括：无扩展F、频率型FSF、区域型RSF、混合型MSF和强区域型SSF。

本发明授权基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序卷积和超分的电离层扩展F图形预测方法，包括： 将电离层测高仪某一时刻之前产生的M张连续的频高图预处理后输入预先建立和训练好的扩展F雷达图形预测生成模型，得到未来时刻将要产生的N张频高图；所述扩展F雷达图形预测生成模型的网络结构依次包括：ConvGRU网络和EDSR网络； 分析N张频高图，预测是否发生电离层扩展F现象，并预测生成反映扩展F类型的图形特征；所述扩展F类型包括：无扩展F、频率型FSF、区域型RSF、混合型MSF和强区域型SSF； 所述ConvGRU网络包括：编码网络、解码网络和一个卷积层； 所述编码网络包括6个区块，每个区块均包括：一个卷积Conv层和一个ConvGRU层；所述卷积Conv层用于将输入的频高图序列压缩到一个隐藏状态；所述ConvGRU层用于学习时空特征； 所述解码网络包括6个区块，每个区块均包括：一个去卷积的层和一个ConvGRU层；所述去卷积的层和ConvGRU层用于展开隐藏状态信息； 所述卷积层用于输出预测的频高图； 所述EDSR网络依次包括：卷积层、激活函数层、残差缩放层和上采样层；其中， 所述卷积层用于提取ConvGRU网络预测频高图的图像特征； 所述激活函数层和残差缩放层，用于学习频高图的图像特征； 所述上采样层，用于进行频高图的重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家空间科学中心;中国传媒大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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