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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种图像生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117635476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311632057.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质是由黄伟;朱克峰;李兵兵;王彦伟;李仁刚设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质，依据噪声生成器输出的随机噪声对训练图像进行加噪处理，以得到带噪图像；利用扩散模型包含的编解码器和潜变量空间，对带噪图像和高斯分布采样器采样得到的时间向量进行分析，以得到噪声预测结果。基于噪声预测结果和随机噪声，确定出扩散模型中各模型参数的贡献度；依据各模型参数的贡献度通过剪枝器对扩散模型进行剪枝，以得到压缩后的扩散模型。通过将扩散模型的噪声训练过程压缩到潜变量空间进行学习，提升了扩散模型在服务器上的运行效率。利用压缩后的扩散模型对新获取的噪声图像进行分析，以生成去噪图像，降低了图像生成过程的计算开销。

本发明授权一种图像生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括： 依据噪声生成器输出的随机噪声对训练图像进行加噪处理，以得到带噪图像； 利用扩散模型包含的编解码器和潜变量空间，对所述带噪图像和高斯分布采样器采样得到的时间向量进行分析，以得到噪声预测结果； 基于所述噪声预测结果和所述随机噪声，确定出所述扩散模型中各模型参数的贡献度； 依据各所述模型参数的贡献度通过剪枝器对所述扩散模型进行剪枝，以得到压缩后的扩散模型； 利用所述压缩后的扩散模型对新获取的噪声图像进行分析，以生成去噪图像； 所述基于所述噪声预测结果和所述随机噪声，确定出所述扩散模型中各模型参数的贡献度包括： 基于不同采样时刻下的所述噪声预测结果和所述随机噪声，确定出不同采样时刻下的损失值；在进行损失值计算时利用泰勒展开式计算线性近似的损失扰动； 基于所述不同采样时刻下的损失值、所述扩散模型中各模型参数以及参数梯度，确定出不同采样时刻下所述扩散模型中各模型参数的贡献度。

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