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龙图腾网获悉福建天泉教育科技有限公司申请的专利一种微服务的故障预测方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118363781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410548306.4，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种微服务的故障预测方法及终端是由刘德建;林国忠;郭孟祺;张少敏;郑锦斌;郑坦;陈宏设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微服务的故障预测方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微服务的故障预测方法及终端，收集微服务上各个实例的历史故障，根据历史故障的分类类型和历史运行信息构建故障类型库。按周期时间实时收集微服务上各个实例的实时运行信息，若实时运行信息与故障类型库中的历史运行信息匹配成功，则得到实时运行信息对应的故障类型。以此方式，能够在出现真正故障之前，预测出可能的故障情况，便于后续执行相关的弥补修复动作，也能够通过预测的方式减少系统出现故障的概率，提高用户体验感。

本发明授权一种微服务的故障预测方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种微服务的故障预测方法，其特征在于，包括步骤： 收集微服务上各个实例在每一个历史故障前一个周期时间内的历史运行信息，并对所述历史故障进行分类，根据不同类型的历史故障及其历史运行信息得到故障类型库，所述历史运行信息包括日志信息和分布式链路信息； 按周期时间实时收集微服务上各个实例的实时运行信息，若所述实时运行信息与所述故障类型库中的历史运行信息匹配成功，则得到所述实时运行信息对应的故障类型； 对所述历史故障进行分类，还包括： 针对每一个历史故障，绘制历史故障对应历史运行信息中单个实例的垃圾回收时间间隔、接口延时时间、内存占用情况、线程占用情况的整体历史轨迹图，将所有历史故障的历史轨迹图进行聚类分析，以得到历史故障的分类情况； 对所述历史故障进行分类，之后包括： 为所述历史故障配置对应的预设修复方式； 得到所述实时运行信息对应的故障类型，之后包括： 针对所述实时运行信息的故障类型查找预设修复方式，以进行故障修复； 若所述实时运行信息与所述故障类型库中的历史运行信息匹配不成功，则生成所述实时运行信息对应的实时轨迹图，并查找与所述实时轨迹图相似度最高的历史轨迹图，根据所述历史轨迹图对应历史故障的预设修复方式进行故障修复。

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