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龙图腾网获悉华能布拖风力发电有限公司申请的专利一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118549536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410583228.1，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统是由涂越贞;闻燕军;刘济慈;杨羿;林志豪;杨楠;张鹏飞;姜自国;左希礼;徐志伟设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统，涉及风机叶片监测技术领域，包括将超声波信号引入风机叶片中，并接收反射回来的超声波信号；对超声波信号进行信号预处理，处理后筛选超声波信号，得到初始信号；提取初始信号中所有种类特征，并计算每种特征分别与时间域、频率域、小波变换域的关联；将初始信号中所有种类特征划分到时间域集、频率域集、小波变换域集中；根据时间域集、频率域集、小波变换域集和预设神经网络模型确定风机叶片损伤。将时间域、频率域、小波变换域结合起来监测叶片损伤，提高了监测适应性和精度。

本发明授权一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于导波的风机叶片损伤监测方法，其特征在于，所述方法包括： 将超声波信号引入风机叶片中，并接收反射回来的超声波信号； 对超声波信号进行信号预处理，处理后筛选超声波信号，得到初始信号； 提取初始信号中所有种类特征，并计算每种特征分别与时间域、频率域、小波变换域的关联； 将初始信号中所有种类特征划分到时间域集、频率域集、小波变换域集中； 根据时间域集、频率域集、小波变换域集和预设神经网络模型确定风机叶片损伤； 所述根据时间域集、频率域集、小波变换域集和预设神经网络模型确定风机叶片损伤，包括： 根据时间域集和第一神经网络模型确定第一风机叶片损伤； 根据频率域集和第二神经网络模型确定第二风机叶片损伤； 根据小波变换域集和第三神经网络模型确定第三风机叶片损伤； 根据时间域集、频率域集、小波变换域集和第四神经网络模型确定第四风机叶片损伤； 基于根据时间域集、频率域集、小波变换域集分别确定各自对应的影响权重； 根据影响权重、第一风机叶片损伤、第二风机叶片损伤、第三风机叶片损伤和第四风机叶片损伤确定风机叶片损伤； 所述根据影响权重、第一风机叶片损伤、第二风机叶片损伤、第三风机叶片损伤和第四风机叶片损伤确定风机叶片损伤，包括： 若时间域集、频率域集、小波变换域集三者的影响权重均位于对应权重区间之内，则将第四风机叶片损伤作为风机叶片损伤； 否则，计算时间域集、频率域集、小波变换域集三者的影响权重超出对应权重区间的权重超出量； 根据权重超出量最大者对应的叶片损伤和第四风机叶片损伤确定风机叶片损伤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能布拖风力发电有限公司，其通讯地址为：616350 四川省凉山彝族自治州布拖县特木里镇普提上街70号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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