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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118603949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410621570.6，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法是由李军伟;吴其龙;郭晏银;王子禹;安润萱设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法。本发明采用颜色传感器采集目标颜色，并通过嵌入式开发板将采集到的颜色信息发送给服务器端进行分析，整个过程不需要人工介入，不存在人员暴露在紫外光下及人眼识别存在误差的问题。本发明通过设计的数据采集设备采集颜色信息并进行标注构建训练集，设计了用于识别吸附是否完成的第一循环神经网络，以及用于识别吸附柱不同位置成分类别及各成分含量的第二循环神经网络，利用构建的训练集训练循环神经网络，当服务器收到待检测吸附柱的颜色信息后，输入训练好的循环神经网络进行分析，得出结果并进行记录，解决了烃类测定仪的数据自动化采集、保存和识别问题。

本发明授权一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法，其特征在于，该方法通过数据采集设备进行烃类测定仪数据采集，通过服务器对采集数据进行分析； 所述数据采集设备包括位置标识尺，所述位置标识尺和吸附柱竖向布置在滑轨两侧，所述滑轨上设置能够同步沿滑轨滑动的正对吸附柱的第一颜色传感器和正对位置标识尺的第二颜色传感器；所述位置标识尺上分布着黑白相间条纹，相邻两个条纹作为一个调节步长； 将吸附柱从下至上从上至下完整的颜色采集作为一个扫描轮次，每个扫描轮次采集一个颜色信息序列；将采集的颜色信息发送给嵌入式开发板，所述嵌入式开发板根据第二颜色传感器采集的单次扫描中颜色从黑变白从白变黑的变化时间点，查询第一颜色传感器采集的对应变化时间点的颜色信息，并根据调节步长尺寸计算采样位置，形成具有位置信息的数据表； 所述烃类测定仪数据采集及分析方法包括以下步骤： 1构建训练集：分别采集吸附过程中的以及吸附完成的颜色信息序列并进行标记，构建第一训练集；采集吸附完成的颜色信息序列，标注首次强黄色荧光、首次强蓝色荧光、红-棕色环、另一红色环出现的位置，通过标注位置将颜色信息序列不同采样位置的成分分为四个类别：饱和烃、烯烃、芳烃、其他，构建第二训练集； 2建立并训练循环神经网络：利用第一训练集训练第一循环神经网络，用于识别输入的吸附柱颜色信息序列是否为已吸附完成的颜色信息序列；利用第二训练集训练第二循环神经网络，用于识别吸附柱不同采样位置的成分类别； 3待检测吸附柱的数据采集及分析：采集待检测吸附柱的颜色信息序列形成具有位置信息的数据表发送给服务器；服务器将数据表中的颜色信息序列输入第一循环神经网络判断是否完成吸附，若判断为完成则向嵌入式开发板发送停止测量指令，然后将该数据表中的颜色信息序列输入第二循环神经网络，输出吸附柱各采样位置的成分类别，计算各成分含量。

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