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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118604826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410755082.4，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置是由刘磊;皇有为;李小勇;周峰;白雪茹;杜荣震设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置。其中，方法包括：获取待成像ISAR回波数据；对待成像ISAR回波数据进行运动补偿和距离‑多普勒成像处理，得到原始回波的距离‑多普勒图像；将原始回波的距离‑多普勒图像输入预训练HSNet网络，输出得到重建ISAR图像的参数信息；基于重建ISAR图像的参数信息获取ISAR成像结果；预训练HSNet网络的预设损失函数为负的变分下界。在本发明中，通过预训练HSNet网络获取重建ISAR图像的参数信息，降低了现有ISAR成像问题的计算复杂度；其次，通过将预设损失函数设置为负的变分下界，不仅提高了成像质量，还大大提高了网络的可解释性。

本发明授权基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法，其特征在于，包括： 获取待成像ISAR回波数据； 对所述待成像ISAR回波数据进行运动补偿和距离-多普勒成像处理，得到原始回波的距离-多普勒图像； 将所述原始回波的距离-多普勒图像输入预训练HSNet网络，输出得到重建ISAR图像的参数信息； 基于所述重建ISAR图像的参数信息获取ISAR成像结果；所述预训练HSNet网络的预设损失函数为负的变分下界；所述变分下界表示为： ； 表示变分下界，表示距离多普勒图像样本的似然函数，代表重建ISAR图像样本的变分后验和的先验之间的差异，代表样本噪声方差的变分后验和的先验之间的差异； ； ； ； 表示与的预设共轭先验，表示与的预设整体后验分布，表示对求期望，代表真实图像距离维矩阵的长度，代表真实图像频域矩阵的长度，表示的高斯分布的均值，表示的高斯分布的方差，表示的逆伽马分布第一参数，表示的逆伽马分布第二参数，表示双伽玛函数，表示矩阵的迹，表示实数域观测字典，表示KL散度处理，表示的预设后验分布，表示的预设共轭高斯先验，表示距离维矩阵的宽度，代表频域矩阵的宽度，表示与依赖关系的超参数，表示计算输入矩阵行列式的值，表示的预设后验分布，表示的预设共轭先验，表示第一超参数，表示第二超参数，表示伽玛函数，T表示矩阵转置处理。

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