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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于面部特征的管制员疲劳监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118692124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410750072.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于面部特征的管制员疲劳监测方法是由王莉莉;殷硕峰;朱敏聪设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面部特征的管制员疲劳监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于面部特征的管制员疲劳监测方法,步骤为，人脸检测：人脸关键点检测：眼部嘴部纵横比计算：针对个体面部特征差异性的参数校准：重度疲劳行为检测：基于动态衰减时间窗的疲劳判别算法设计：基于脑电信号的算法有效性分析。本方法在疲劳判别算法上融入了管制工作场景特性，可以对管制员的疲劳状态进行更有效的判定和告警，对于预防空中交通管制不安全事件的发生具有重要意义，为后续管制员无接触式疲劳监测研究提供了相关思路，且对算法效率进行了优化，满足实时性需求。

本发明授权基于面部特征的管制员疲劳监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面部特征的管制员疲劳监测方法，基于计算机或边缘计算开发板实现，其特征在于，在计算机或开发板中设置人脸检测模块、人脸关键点检测模块、眼部嘴部纵横比计算模块、针对个体面部特征的参数校准模块、重度疲劳行为检测模块、基于动态衰减时间窗的疲劳判别算法设计模块、基于脑电信号的算法有效性分析模块，步骤如下： 步骤A，人脸检测: 首先根据输入的单帧图像进行人脸检测，返回人脸置信度与检测框坐标，对检测结果进行非极大值抑制，限定画面中只检测到一张人脸； 步骤B，人脸关键点检测： 在步骤A确定人脸检测框坐标后，根据坐标对原图进行裁剪，将经过裁剪后的图像输入至人脸468关键点检测模型，返回各关键点坐标信息； 步骤C，眼部嘴部纵横比计算: 通过使用步骤B模型推理得到的面部468关键点三维坐标信息，计算三维欧几里得距离，进一步重构眼部与嘴部的纵横比函数； 步骤D，针对个体面部特征差异性的阈值标定： 以步骤C的眼部嘴部纵横比计算方法，针对单个管制员选取睁眼、闭眼、半睁眼、张口，闭口5种状态图像进行计算，标定每名被试者对应的EAR_3D与MAR_3D阈值，其中EAR_3D为眼部纵横比，MAR_3D为嘴部纵横比； 步骤E，重度疲劳行为检测： 以步骤D得到的EAR_3D与MAR_3D阈值，对管制员眼部与嘴部状态进行判定，将结果写入时间序列数组，根据计算机或边缘计算开发板的实时推理性能设定连续帧阈值，达到重度疲劳行为检测效果； 步骤F，基于动态衰减时间窗的疲劳判别算法设计： 以步骤E中得到的疲劳行为与眼部嘴部状态信息，融合管制员工作情景设计动态衰减时间窗口数学模型，通过计算动态时间窗口内管制员眨眼频率，结合疲劳阈值进行疲劳判别，同时进行告警； 步骤G，基于脑电信号的算法有效性分析： 使用SPSS将管制员的脑电信号处理结果，与步骤F中面部视频处理结果进行相关性分析，验证算法有效性； 通过以上步骤对管制员疲劳状态进行相应的监测，在符合疲劳判别条件下进行告警，预防因身体疲劳导致的空中交通管制不安全事件发生。

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