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龙图腾网获悉成都大运汽车集团有限公司申请的专利一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118769814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411071960.7，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法是由谢文斌;唐磊设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法，步骤为S1：通过传感器监测车内外的环境参数，输出实时的环境数据；S2：处理和分析数据，利用机器学习和人工智能算法进行模式识别和趋势预测；S3：通过数据分析结果和预测模型制定智能控制策略；S4：进行集成优化和协同控制，提升整体车辆性能和能效；S5：提供用户界面，驾驶者根据个人需求进行车内温度环境设置；S6：采用机器学习算法持续学习和优化控制策略。本发明实现了智能化控制，精准适配车内外温度环境变化，与其他车内部件实现紧密协作，优化整体车辆性能和能效，提高驾驶员的舒适感受。

本发明授权一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法，其特征在于，包括以下子步骤： S1：通过传感器监测车内外的环境参数，输出实时的环境数据； S2：处理和分析数据，利用机器学习和人工智能算法进行模式识别和趋势预测； S3：通过数据分析结果和预测模型制定智能控制策略； S4：进行集成优化和协同控制，提升整体车辆性能和能效； S5：提供用户界面，驾驶者根据个人需求进行车内温度环境设置； S6：采用机器学习算法持续学习和优化控制策略； 所述步骤S3包括以下子步骤： S31：利用模型的深度Q学习算法学习车内温度环境控制策略，更新规则为： Qs，a←Qs，a+αr+γmaxaQs′，a-Qs，a 其中，Qs，a代表状态s下采取动作α的预期回报值，r代表环境给出的即时奖励，s′代 表执行动作a后的下一个状态，α代表学习率，γ代表折扣因子，maxaQs′，a代表折扣因子Qs′，a的最大值； S32：根据预测结果调节车内温度环境，根据驾驶者驾驶时间选择是否调整车内温度，根据驾驶者的习惯选择音乐类型； 所述步骤S4包括以下子步骤： S41：协同车载娱乐工作，根据驾驶者的情绪和偏好播放音乐： S42：使用多目标遗传算法同时优化车内温度环境舒适性和能效； S43：定义MOGA的适应度函数为舒适性指标F1和能效指标F2的加权和，使用非支配排序和拥挤度保持种群的多样性。

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