西安电子科技大学张树新获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于麻雀搜索算法的天线罩机电集成优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411167142.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于麻雀搜索算法的天线罩机电集成优化方法是由张树新;钟颖;谭育正;李鹏;张文武;袁航;许万业;王伟设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于麻雀搜索算法的天线罩机电集成优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于麻雀搜索算法的天线罩机电集成优化方法，包括以下步骤；步骤1：输入天线罩结构参数与电参数；步骤2：确定天线罩优化目标、优化变量；步骤3：将多目标转为单目标优化；步骤4：以天线罩优化目标函数为适应度函数，确定适应度函数，建立优化模型；步骤5：寻找天线罩优化模型的最优目标；步骤6：初始化优化算法中种群天线罩厚度参数；步骤7：计算得到适应度值，并将种群分类；步骤8：更新种群天线罩厚度；步骤9：判断是否满足最大迭代次数；步骤10：输出瞄差和传输损耗的最优值。本发明将麻雀搜索算法与天线罩优化模型相结合，实现对天线罩结构及其机电性能的高效优化。
本发明授权一种基于麻雀搜索算法的天线罩机电集成优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于麻雀搜索算法的天线罩机电集成优化方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1：输入天线罩结构参数与电参数； 步骤2：以天线罩瞄差BSE和传输损耗TL为优化目标，天线罩厚度d1,…,dm为优化变量； 步骤3：将瞄差BSEmrad和传输损耗TLdB两个目标通过加权和变为一个目标，转为单目标优化； 步骤4：以天线罩优化目标函数为适应度函数，建立优化模型； 步骤5：将麻雀搜索算法与优化模型相结合，寻找天线罩优化模型的最优目标； 步骤6：初始化算法中种群天线罩厚度参数； 步骤7：将种群中每个个体的位置，即每个个体的天线罩厚度值代入天线罩优化模型适应度函数，计算得到适应度值，并将种群分类； 步骤8：更新种群天线罩厚度； 步骤9：判断是否满足最大迭代次数，如果满足转到步骤10输出优化目标值，不满足则转到步骤7； 步骤10：输出瞄差和传输损耗的最优值。
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