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龙图腾网获悉北京中奇云科技有限公司申请的专利基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410914540.4，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序是由刘立军;李学明设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序，该方法包括：获取视频中的多帧图像，并基于多帧图像的场景信息，对多帧图像进行分类，得到多组图像集合；分别确定多组图像集合对应的分镜参考图像；分别对多帧待还原图像以及分镜参考图像进行特征提取，得到关联图像特征以及参考图像特征；将参考图像特征与关联图像特征进行特征匹配，并基于匹配结果对待还原图像进行色彩还原。如此，对不同的场景的图像分别上色，提高图像上色还原的准确性；通过设置分镜参考图像，在待还原图像的图像特征之间建立时序关联，对图像的上色与还原能够考虑前后帧图像之间的关联性，保证图像上色还原的真实性。

本发明授权基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视频中的多帧图像，并基于所述多帧图像的场景信息，对所述多帧图像进行分类，得到多组图像集合；所述基于所述多帧图像的场景信息，对所述多帧图像进行分类，得到多组图像集合，包括：基于所述多帧图像中的视频切口信息，确定所述多帧图像的场景信息；将所述场景信息相同的图像分类为一组所述图像集合，得到多组所述图像集合；所述视频切口信息为视频切口镜头在视频中的位置，所述视频切口镜头用于实现视角和镜头的转换； 分别确定多组所述图像集合对应的分镜参考图像；所述分镜参考图像为对参考图像进行人工定色或基于深度学习上色得到的； 分别对所述图像集合中多帧待还原图像以及所述分镜参考图像进行特征提取，得到多帧所述待还原图像的关联图像特征以及所述分镜参考图像的参考图像特征；多帧所述待还原图像的关联图像特征之间存在时序关联，所述时序关联对应于多帧所述待还原图像在所述图像集合中的顺序；所述分别对所述图像集合中多帧待还原图像以及所述分镜参考图像进行特征提取，得到多帧所述待还原图像的关联图像特征以及所述分镜参考图像的参考图像特征，包括：将所述分镜参考图像以及多帧所述待还原图像，输入第一神经网络，得到所述参考图像特征以及多帧所述待还原图像的图像特征，其中，第一神经网络为深度卷积神经网络；将多帧所述待还原图像按照所述待还原图像在所述图像集合中的顺序，依次输入第二神经网络，得到多帧所述待还原图像的时序关联，其中，第二神经网络为递归神经网络；基于多帧所述待还原图像的时序关联，在多帧所述待还原图像的图像特征之间建立时序关联，得到所述关联图像特征； 将所述分镜参考图像的参考图像特征与所述待还原图像的关联图像特征进行特征匹配，并基于匹配结果对所述待还原图像进行色彩还原，得到目标图像。

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