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龙图腾网获悉国网山西省电力公司电力科学研究院;安徽继远检验检测技术有限公司申请的专利一种电力物联网的安全防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119011266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411153545.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电力物联网的安全防御方法及系统是由郭旻;马东娟;李瑞;刘泽辉;景峰;杨大哲;柴雯;杜林;靳鑫;刘恒旺设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物联网的安全防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力物联网的安全防御方法及系统，属于网络安全技术领域。该安全防御方法包括：获取历史流量；对历史流量进行关联性分析，以确定历史流量对应的ip；以单个时间周期内的首个访问时刻为节点，构建每个ip关于正向时间流向的访问序列信息；根据访问序列信息构建特征矩阵；对特征矩阵进行聚类操作，以得到多个ip类；分别对每个ip类进行特征提取操作，以得到每个ip类的特征；统计每个ip类包括的每个ip的异常访问次数，确定每个ip类中包括的异常ip的数量；根据异常ip的数量标定ip类为正常ip类或异常ip类；将特征矩阵作为输入，正常ip类或异常ip类作为输出，构建安全防御数据集；采用安全防御数据集训练神经网络，以得到异常流量识别模型。

本发明授权一种电力物联网的安全防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力物联网的安全防御方法，其特征在于，所述安全防御方法包括： 获取服务器的历史流量； 对所述历史流量进行关联性分析，以确定所述历史流量对应的ip； 以单个时间周期内的首个访问时刻为节点，构建每个ip关于正向时间流向的访问序列信息； 根据所述访问序列信息构建特征矩阵； 对所述特征矩阵进行聚类操作，以得到多个ip类； 分别对每个所述ip类进行特征提取操作，以得到每个ip类的特征； 统计每个所述ip类包括的每个ip的异常访问次数，确定每个所述ip类中包括的异常ip的数量； 根据所述异常ip的数量标定ip类为正常ip类或异常ip类； 将所述特征矩阵作为输入，正常ip类或异常ip类作为输出，构建安全防御数据集； 采用所述安全防御数据集训练神经网络，以得到异常流量识别模型； 对所述特征矩阵进行聚类操作，以得到多个ip类，包括： 随机选择多个ip作为初始的中心点； 分别计算选择的ip与其他ip的特征距离，按照最近距离原则将其他ip分配至选择的ip所在的集合中，以得到多个初始类； 在每个初始类中，分别计算每个ip与其他ip的距离和，并选择和最小的ip作为当前初始类的中心点，以更新所述中心点； 判断更新前的中心点和更新后的中心点是否相同； 在判断更新前的中心点和更新后的中心点不相同的情况下，返回执行分别计算选择的ip与其他ip的特征距离，按照最近距离原则将其他ip分配至选择的ip所在的集合中，以得到多个初始类的步骤； 在判断更新前的中心点和更新后的中心点相同的情况下，将所述初始类作为所述ip类； 分别计算选择的ip与其他ip的特征距离，包括： 从选择的ip中随机选择一行未被选择的特征向量作为第一特征向量； 计算所述第一特征向量和其他ip的每一行的特征向量的欧式距离； 选择所述欧式距离的最小值作为所述第一特征向量的距离； 判断当前是否存在未被选择的特征向量； 在判断当前存在未被选择的特征向量的情况下，返回执行从选择的ip中随机选择一行未被选择的特征向量作为第一特征向量的步骤； 在判断当前不存在未被选择的特征向量的情况下，根据公式2计算所述特征距离， ，2 其中，为所述特征距离，为第行的特征向量的距离，为行数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司电力科学研究院;安徽继远检验检测技术有限公司，其通讯地址为：030001 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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