买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411029040.9，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法及系统是由郭丽娟;谢国汕;罗传胜;李路;宋冠军;庞海;唐学文;秦永伦设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法及系统包括：本发明所提出的基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法及系统，其独特之处在于它的高效性、精准性和可扩展性，这些优点使其成为智能巡检领域的佼佼者。该方法能够根据不同的领域特性，自动调整学习策略，从而在保证学习效果的同时，提高巡检的准确性。此外，其异步聚合的特性使得各个巡检节点可以独立工作，又能有效协同，大大提高了系统的稳定性和可靠性。这种方法及系统的应用范围非常广泛，可以应用于各种智能巡检场景，如电力系统、工业制造、城市管理等。它的出现，不仅为智能巡检领域带来了新的发展机遇，也为相关领域的发展提供了有力的技术支持。

本发明授权一种基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于领域自适应的异步聚合联邦学习智能巡检方法，其特征在于，包括： 边缘服务器接收来自云服务器传输至的全局模型后，根据全局模型初始化本地边缘模型； 边缘服务器将初始化后的本地边缘模型下发至客户端，客户端根据所述初始化后的本地边缘模型训练电力设备渗漏油检测模型； 边缘服务器接收训练完成后的电力设备渗漏油检测模型，并结合异步参数对训练完成后的电力设备渗漏油检测模型进行更新； 边缘服务器在指定时间窗口后将更新后的电力设备渗漏油检测模型传输至云服务器中，包括： 在指定时间窗口后，所有边缘服务器往云服务器上传标准化后的模型改变量表示为： 其中，表示第Km次初始化后的边缘模型；xt表示当前全局模型； 边缘服务器获取云服务器根据所述更新后的电力设备渗漏油检测模型计算出的新一轮全局模型，并进行迭代操作，包括： 云服务器计算新一轮的全局模型： xt+1＝xt-ηcΔt+1 其中，Δt+1是全局伪梯度信息，M表示参与迭代的边缘服务器总数，M与N相等，N是一个归一化常数，根据每个边缘服务器上传改变量的重要性进行调整，ηn表示一个归一化因子，用于平衡边缘服务器的贡献；ηc表示边缘模型的学习率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：530023 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。