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龙图腾网获悉南方电网人工智能科技有限公司申请的专利基于大模型与多文档课程学习框架的电力报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119088911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411036274.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型与多文档课程学习框架的电力报告生成方法是由吴石松;李轩昂;梁寿愚;卢志良;陈柔伊;董召杰;梁凌宇;李晋伟;赵翔宇;冯勤宇;赵必美;李成;王鹏凯;林全郴;任正国设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与多文档课程学习框架的电力报告生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大模型与多文档课程学习框架的电力报告生成方法。所述方法包括：响应于对电力客服平台的问答操作，获取问答操作的电力指定项目查询文本；采用预设大语言模型对电力指定项目查询文本进行语义理解，提取得到查询关键信息；查询关键信息用于指示出目标查询范围、目标查询对象，以及目标报告类型；根据查询关键信息中的目标查询范围和目标查询对象进行检索，得到多个电力指定项目关联文件；采用多文档课程学习框架整合多个电力指定项目关联文件，生成精简文件信息；根据精简文件信息和目标报告类型，生成电力指定项目报告，作为电力指定项目查询文本的查询结果。采用本方法能够有助于提供高质量、多需求的电力专项报告生成服务。

本发明授权基于大模型与多文档课程学习框架的电力报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与多文档课程学习框架的电力报告生成方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于对电力客服平台的问答操作，获取所述问答操作的电力指定项目查询文本； 采用预设大语言模型对所述电力指定项目查询文本进行语义理解，通过针对不同的报告类型所提取出的多个关键词进行分类和整理，得到查询关键信息；所述查询关键信息用于指示出目标查询范围、目标查询对象，以及目标报告类型； 根据所述查询关键信息中的目标查询范围和目标查询对象进行检索，得到多个电力指定项目关联文件； 采用多文档课程学习框架整合所述多个电力指定项目关联文件，生成精简文件信息； 根据所述精简文件信息和所述目标报告类型，生成电力指定项目报告，作为所述电力指定项目查询文本的查询结果； 其中，还包括： 通过提示工程进行少样本微调，构建基于电力指定项目查询任务的训练数据和训练提示词；所述训练数据和所述训练提示词用于训练得到所述预设大语言模型； 所述方法还包括： 通过将课程学习策略应用于多文档摘要任务，并结合多文档难度评分函数，基于滚动窗口课程的方式对预设主干模型进行模型训练，构建所述多文档课程学习框架； 还包括： 基于文档集合中的文档数量、文档总长度、文档长度分布，确定所述多文档难度评分函数；所述多文档难度评分函数采用如下公式表示： 其中，Di为多文档集，Ni为所述多文档集的文档数量，Li为所述多文档集的文档总长度，为所述多文档集的文档长度分布，为所述多文档集中的最大文档长度，超参数为512。

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