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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于改进的Gabor原子字典的脉搏波时频特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119112132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411514872.X，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权一种基于改进的Gabor原子字典的脉搏波时频特征提取方法是由王冲;赵星宇;张轶群;孙彦峰;曾行;孙自岗设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的Gabor原子字典的脉搏波时频特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进的Gabor原子字典的脉搏波时频特征提取方法，属于人体生理信号处理分析和健康监测技术领域。首先对原始脉搏波信号进行中心滑动平均加上小波变换的方法去除高频噪音；之后进行去除基线漂移操作来消除低频噪音，得到不含噪音的脉搏波信号；对去噪后脉搏波信号进行周期分割、归一化处理，得到平均周期信号；构建过完备的Gabor原子字典，利用OMP正交匹配追踪算法对平均脉搏波周期信号进行稀疏表示，得到时频特征分量。本发明的优点在于能够对脉搏波信号完成有效的去噪处理，并能够提取到具有一定生理意义的时频特征，在人体健康监测、疾病预防等方面能够发挥重要作用。

本发明授权一种基于改进的Gabor原子字典的脉搏波时频特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的原子字典的脉搏波时频特征提取方法，其特征在于：包括下列步骤： 步骤1：对原始脉搏波信号进行中心滑动平均加上小波变换的方法去除高频噪音，在进行小波变换去噪时，确定小波变换分解层数、小波基函数以及阈值函数，应用改进的阈值函数，当时，，当时，的函数公式为： ； 式中，为小波变换分解后得到的第层第个小波系数，为阈值，，为信号的采样点数，为调整因子，，越大越趋近于硬阈值，越小越趋近于软阈值，为第层分解的小波系数幅值的中间值； 之后再进行傅里叶变换，得到信号的基频； 步骤2：在去除高频噪音之后，根据脉搏波信号的谷值点及选取的辅助点对脉搏波信号进行去除基线漂移操作来消除低频噪音，得到不含噪音的脉搏波信号； 步骤3：对去噪后的脉搏波信号进行周期分割，进行幅度归一化、长度归一化处理，得到脉搏波平均周期信号； 步骤4：基于改进的函数构建过完备的原子字典，采用一种常用的离散化方法，得到函数中四个参数的取值范围，构建原子字典，中的每一个列向量代表一个原子； 其中所述的改进的函数，其函数公式为：； 式中为改进的函数，它由一个四元组进行形态控制，为脉搏波平均周期信号的数据点位置，四元组参数的取值范围由一种常用的离散化方法确定,其中： ， 为进行稀疏表示的脉搏波信号长度； 对于每一组参数，生成一个对应的原子，通过遍历所有参数的组合，将生成的多个原子存入到字典中，最终原子字典可以表示为：，中的每一列代表一个原子； 步骤5：利用正交匹配追踪算法对平均脉搏波周期信号进行稀疏表示，得到个稀疏表示分量，其中表示从原子字典中获取到的第个原子，表示其系数，，再将这些分量分为主波分量、潮波分量、重博波分量和尾部分量，共得到4个时频特征分量。

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