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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利针对变电站作业风险的预警方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287477.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权针对变电站作业风险的预警方法和装置是由赵必舜;陈菁;罗阳;舒晴川;吴小平;蔡满良;彭盈灿;何子奇;刘玲;左绍清设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对变电站作业风险的预警方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对变电站作业风险的预警方法和装置，涉及电力技术领域，尤其涉及变电站技术领域。其中，该方法包括：获取N个变电站数据；根据变电站数据确定变电站的目标三维模型，其中，变电站的目标三维模型随着变电站数据的变化而变化，目标三维模型用于表征作业人员在针对变电站进行施工作业时的三维场景；根据目标三维模型确定变电站的作业风险信息；根据变电站的作业风险信息生成针对变电站的预警信息。本申请解决了现有技术中由于使用单一静态数据源进行变电站作业风险监测以及在预警方面的信息传递和响应不及时导致风险监测效果差的技术问题。

本发明授权针对变电站作业风险的预警方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对变电站作业风险的预警方法，其特征在于，包括： 获取N个变电站数据，其中，N为大于1的整数，N个所述变电站数据至少包括变电站的作业人员的位置信息和行为信息、所述变电站的设备的位置信息和状态信息、所述作业人员的操作工具的位置信息和使用状态信息； 根据所述变电站数据确定所述变电站的目标三维模型，其中，所述变电站的目标三维模型随着所述变电站数据的变化而变化，所述目标三维模型用于表征所述作业人员在针对所述变电站进行施工作业时的三维场景； 根据所述目标三维模型确定所述变电站的作业风险信息； 根据所述变电站的作业风险信息生成针对所述变电站的预警信息； 其中，根据所述目标三维模型确定所述变电站的作业风险信息，包括：获取关联规则，其中，用于确定预设风险事件和所述N个变电站数据之间的关联特征；根据N个变电站数据和所述目标三维模型确定第一类风险因子，其中，所述第一类风险因子用于表征所述变电站的设备异常行为因子和所述作业人员在对所述变电站进行作业时的异常行为因子；根据所述关联规则和所述目标三维模型确定第二类风险因子，其中，所述第二类风险因子用于表征作业现场出现所述预设风险事件的潜在风险因子；将所述第一类风险因子和所述第二类风险因子作为所述变电站作业风险信息； 其中，根据所述变电站作业风险信息生成针对所述变电站的预警信息，包括： 获取所述第一类风险因子和所述第二类风险因子分别对应的权重和影响值，其中，所述权重和所述影响值随着所述变电站数据的变化而变化，所述影响值用于表征所述第一类风险因子或所述第二类风险因子对于所述变电站出现异常事件的影响程度；根据所述权重和所述影响值确定所述第一类风险因子和所述第二类风险因子分别对应的风险等级；根据所述风险等级和预设预警阈值生成针对所述变电站的预警信息； 其中，利用公式根据所述权重和所述影响值确定所述第一类风险因子和所述第二类风险因子分别对应的风险等级，ai表征每个风险因子的权重，bi表征每个风险因子的影响值，n是风险因子的数量，E为风险等级；其中，风险因子的权重ai和影响值bi根据实时变电站数据X和变电站历史数据H动态调整； 通过公式ait+1＝m·ait+1-m·fX，H确定权重ai； 通过公式确定影响值bi： 其中，m为调整系数，f·为基于机器学习模型的预测函数，为基于历史数据的影响值，为基于实时数据的影响值，为基于相关技术人员评分的影响值，为基于机器学习模型预测的影响值，α、β、γ、δ为权重系数，α+β+γ+δ＝1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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