买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于合成数据的360度人脸头部参数化模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410591962.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于合成数据的360度人脸头部参数化模型生成方法是由朱昊;贺钰潇;庄义昱;王彦文;姚遥;曹汛设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于合成数据的360度人脸头部参数化模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于合成数据的360度人脸头部参数化模型生成方法，包括以下步骤：利用普氏变换对多样化的数字人进行人脸对齐，拍摄并创建带表情标签的合成3D人脸数据集；利用主成分分析方法和普氏变换生成拓扑一致的3DMM模型，并获取模型系数；结合3DMM系数和表情网格模型，构建并训练一个能生成多视角多表情图像的参数化三维人头模型；微调模型实现头发与人脸分离，并进行图像编辑；提取视频中的表情系数，通过模型生成具有动态表情的数字人头。本发明方法不仅提高了头部图像生成的真实性和表现力，还增强了模型在生成动态表情和多视角图像方面的能力。

本发明授权基于合成数据的360度人脸头部参数化模型生成方法在权利要求书中公布了：1.基于合成数据的360度人脸头部参数化模型生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取若干肤色、发型和外貌均不同的数字人，并将他们的面部区域根据普氏变换进行人脸对齐；利用成像设备拍摄对齐后的数字人，选择表情基作为基础表情，创建一个高保真度的具有表情标签的合成3D人脸数据集； S2，基于所述合成3D人脸数据集，获取所有数字人各表情下的拓扑一致的网格模型，即具有相同的顶点和面片数量的模型；将普氏变换对应的尺度变换、旋转矩阵、平移矩阵用于网格模型，使它们在拓扑一致的同时保证在三维空间中的对齐关系；使用主成分分析法将对齐后的带表情的网格模型降维生成3DMM模型，获得对应的3DMM系数； S3，将所述合成3D人脸数据集作为表情维度的独热编码，将所述3DMM系数作为形状维度的编码，结合空间对齐后的带表情的网格模型，构建训练数据，生成三向特征平面和可学习的神经纹理编码；构建并训练参数化三维人头模型，该模型用于在已知3DMM系数的情况下生成多视角多表情的人头图像； S4，构建若干个不带头发的数字人的数据，继续微调训练步骤S3得到的参数化三维人头模型，将头发与人脸分离；利用基于文本的图像条件扩散模型，对参数化三维人头模型中的头部进行编辑； S5，拍摄一组视频，提取出视频中人脸基于所述表情基的表情系数参数流，根据3DMM模型和表情系数得到数字人与视频中对应表情下的网格模型，选定纹理编码，送入经步骤S4训练好的参数化三维人头模型，生成具有动态表情且可被360度渲染的数字人。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。