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龙图腾网获悉国网河南省电力公司郑州供电公司申请的专利一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411053754.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法是由陈昕;包宇喆;齐超亮;靳巍;迟渊泓;田凤兰;何天骥;梁留欢;陈嵩设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法，涉及电力工程技术领域，包括，构建一个多物理场耦合仿真平台，用于监测和分析变压器内部的温度、湿度和电场分布；设定湿度敏感元件阵列，采集湿度数据，将湿度数据传输至中央处理器进行处理；通过深度神经网络算法构建绝缘预测模型，基于历史湿度、历史温度结合绝缘状态数据输入绝缘预测模型完成训练，预测在特定工况下绝缘场强的变化趋势；将实时数据经过处理输入绝缘预测模型得到实时绝缘状态预测值，并动态调整绝缘预测模型的参数；基于实时绝缘状态预测值建立异常预警机制，一旦检测到绝缘状态异常，系统立即启动预警，通知运维人员进行检查和维护。

本发明授权一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法在权利要求书中公布了：1.一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法，其特征在于：包括， 构建一个多物理场耦合仿真平台，用于监测和分析变压器内部的温度、湿度和电场分布； 设定湿度敏感元件阵列，采集湿度数据，将湿度数据传输至中央处理器进行处理； 通过深度神经网络算法构建绝缘预测模型，基于历史湿度、历史温度结合绝缘状态数据输入绝缘预测模型完成训练，预测在特定工况下绝缘场强的变化趋势； 将实时数据经过处理输入绝缘预测模型得到实时绝缘状态预测值，并动态调整绝缘预测模型的参数； 基于实时绝缘状态预测值建立异常预警机制，一旦检测到绝缘状态异常，系统立即启动预警，通知运维人员进行检查和维护； 绝缘预测模型，包括输入层、若干个LSTM层、全连接层和输出层； LSTM层用于捕捉时间序列特征，全连接层用于特征融合，输出层给出绝缘状态预测； 绝缘预测模型，表达式为： 其中，△It表示在时间点t绝缘状态的变化量，α为正系数，用于调节温度对绝缘状态变化的影响程度，e-λTt为基于温度的指数衰减函数，β为另一个正系数，用于调节湿度对绝缘状态变化的影响程度，表示随着湿度的增加，函数值从-0.5逐渐增加至接近0.5，表示湿度增加对绝缘状态的负面影响增强，μ为正数，控制湿度影响的陡峭程度，γ为正系数，用于调节其他物理参数综合影响的强度，wk表示kT,H的权重因子，wD表示DH的权重因子，wρ表示PT,H,E的权重因子； 绝缘预测模型输出层，表达式为： 其中，表示在时间点t绝缘状态的预测值，It-1表示前一时刻的实际绝缘状态值； 从历史数据集中提取与变压器绝缘状态相关的湿度、温度和绝缘状态数据； 采用插值方法填补缺失数据，使用Z-score标准化对数据进行归一化处理； 基于原始的湿度和温度，利用主成分分析PCA提取对绝缘状态预测最具影响力的交叉特征，用于捕获湿度和温度对绝缘状态的交互影响； 将交叉特征输入绝缘预测模型输出绝缘状态的预测值，即绝缘场强的变化趋势。

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