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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局申请的专利一种电能表计量状态评价方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350455.6，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种电能表计量状态评价方法和设备是由曾崇立设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表计量状态评价方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电能表计量状态评价方法和设备。该方法包括：确定待统计对象在线损统计周期内的技术线损值；根据技术线损值对初始线损样本进行分类，得到分类线损样本；对分类线损样本中的异常样本数据进行剔除，得到目标线损样本；基于目标线损样本中每个用户的电量水平和电量曲线相关性进行用户合并，得到合并后的目标用户；采用统计线损的多元线性回归模型和目标线损样本中的电量相关参数和每个目标用户的实际用电量确定模型回归系数；采用异常检测准则和模型回归系数对每个用户对应的电能表计量状态进行分析，得到异常电能表。本发明实现了对计量状态异常的电能表的有效检测。

本发明授权一种电能表计量状态评价方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种电能表计量状态评价方法，其特征在于，包括： 确定待统计对象在线损统计周期内的技术线损值； 根据所述技术线损值对相关联统计线损值的初始线损样本进行分类和剔除，得到分类线损样本，具体包括：基于所述技术线损值及待统计对象中全量电能表耗电量及固定损耗和电能表精度等级确定所述初始线损样本分类上限阈值和下限阈值； 根据所述上限阈值从初始线损样本中筛选得到高损异常样本，以及根据所述下限阈值从初始线损样本中筛选得到低损异常样本； 若所述初始线损样本包含的所述高损异常样本的样本数量大于所述低损异常样本的样本数量，将所述低损异常样本从所述初始线损样本中剔除，将所述高损异常样本作为分类线损样本； 若所述初始线损样本包含的所述高损异常样本的样本数量小于所述低损异常样本的样本数量，将所述高损异常样本从所述初始线损样本中剔除，将所述低损异常样本作为分类线损样本； 采用数据异常值检测方法对所述分类线损样本中的异常样本数据进行剔除，得到目标线损样本，具体包括：根据所述分类线损样本中的统计线损电量和总供电量确定对应的统计线损率； 采用四分位法和所述统计线损率确定对应的异常上边界值和异常下边界值； 将所述统计线损率大于所述异常上边界值的异常样本数据，以及所述统计线损率小于所述异常下边界值的异常样本数据从所述分类线损样本中剔除，得到目标线损样本； 若所述目标线损样本的样本数不满足与待统计对象所包含用户个数设定的预设样本裕度，基于所述目标线损样本中每个用户的电量水平和电量曲线相关性进行用户合并，得到合并后的目标用户； 采用预先创建的统计线损的多元线性回归模型和所述目标线损样本中的电量相关参数和每个目标用户的实际用电量确定对应的模型回归系数； 采用异常检测准则和所述模型回归系数对每个用户对应的电能表计量状态进行分析，得到异常电能表。

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