北京科技大学贺东风获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119200717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411335886.5，技术领域涉及：G05D23/30；该发明授权一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统是由贺东风;李晓龙;郭园征;贺家伟;冯凯设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统，属于智能冶炼工艺及设备领域，包括：获取炼钢厂主体工序冶炼设备和钢包的相关信息，根据主体工序的历史生产数据，筛选后得到每一工序对应的数据集；基于钢包包衬温度，对钢包进行分类，得到各类别钢包中钢水的温降情况；基于数据集和钢包温降情况，利用案例推理算法建立钢水温度预定模型，并利用智能算法建立钢水温度预测模型，在每一炉钢水冶炼前、冶炼中以及调度时间信息更新后，分别获取后续所有工序预定温度以及下一工序预测温度，并根据预定钢水温度、预测钢水温度和实测钢水温度，对生产计划进行调整。本发明辅助实现了钢水温度的精准控制，有利于减少高温出钢现象。
本发明授权一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取炼钢厂主体工序冶炼设备和钢包的相关信息，根据主体工序的历史生产数据，筛选后得到每一工序用于模型训练的数据集； 基于钢包包衬温度，对不同热状态的钢包进行分类，得到各类别钢包中钢水的温降情况； 基于所述数据集，对历史炉次进行筛选，根据钢包温降情况，利用案例推理算法建立钢水温度预定模型，并利用K-means和BPNN算法建立钢水温度预测模型； 基于所述钢水温度预定模型和钢水温度预测模型，在每一炉钢水冶炼前、冶炼中以及调度时间信息更新后，分别获取后续所有工序预定温度以及下一工序预测温度，并根据预定钢水温度、预测钢水温度和实测钢水温度，对生产计划进行调整。
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