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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411248458.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法是由张声传;金晓峰;曹刘娟;纪荣嵘设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法在说明书摘要公布了：一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法，所述图像分割方法包括如下步骤：第一步，基于SAM模型训练建立U‑SAM模型；该U‑SAM模型采用如下步骤进行训练：步骤S1：建立SAM模型和U‑SAM模型；通过知识蒸馏压缩SAM模型的图像编码器，得到U‑SAM模型的语义和尺度感知图像编码器，以提升SAM的语义感知能力；步骤S2：冻结SAM模型相关参数，保留可提示分割能力，训练U‑SAM模型的双子令牌掩码解码器，解决难以控制提示嵌入存在的问题。第二步，利用所述U‑SAM模型实现可提示分割和通用图像分割；由此，可通过一个快速且显存友好的框架实现提示和通用的分割任务。

本发明授权一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法，其特征在于： 所述图像分割方法包括如下步骤： 第一步，基于SAM模型训练建立U-SAM模型；该U-SAM模型采用如下步骤进行训练： 步骤S1：建立SAM模型和U-SAM模型；通过知识蒸馏压缩SAM模型的图像编码器，得到U-SAM模型的语义和尺度感知图像编码器； 步骤S2：冻结SAM模型相关参数，保留其原有的可提示分割能力，得到U-SAM模型的提示编码器；并在下游数据集COCO上，训练得到U-SAM模型的双子令牌掩码解码器； 第二步，利用所述U-SAM模型实现可提示分割和通用图像分割； 所述可提示分割的流程为：给定输入图像和人工提示，语义和尺度感知图像编码器从输入图像中提取并输出全局分割特征给双子令牌掩码解码器；提示编码器编码人工提示为提示嵌入并输出给双子令牌掩码解码器；最后双子令牌掩码解码器利用全局分割特征和提示嵌入生成相应的提示掩码，输出分割结果； 所述通用图像分割的流程为：给定输入图像，语义和尺度感知图像编码器从输入图像中提取并输出全局分割特征给双子令牌掩码解码器，同时提取输入图像中间层特征的多尺度语义特征并输出给双子令牌掩码解码器；随后双子令牌掩码解码器从全局分割特征中提取有利于分割目标的特征信息，并融合双子令牌掩码解码器内编码器的位置编码生成用于通用分割的统一令牌，然后利用全局分割特征和统一令牌生成相应的图像分割掩码，输出分割结果；同时双子令牌掩码解码器从多尺度语义特征中提取有利于目标识别的特征信息，并融合有利于分割目标的特征信息来获取目标的目标类别； 所述语义和尺度感知图像编码器包括残差神经网络和颈部；其中残差神经网络包括四个残差块Res-1，Res-2，Res-3，Res-4，用于提取包含不同层次语义信息的中间层特征；颈部由卷积层和空洞卷积层组成，分别用于通道维度对齐和增大感受野； 所述双子令牌掩码解码器包括双分子解码器和掩码解码器，双分子解码器包括令牌生成器和语义感知器。

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