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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411306731.9，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过接收语音转换指令，获取待转换文本，并对待转换文本进行语义识别，获取第一语义特征；基于第一语义特征确定与待转换文本匹配的对话自发行为；对对话自发行为进行特征提取，得到第一行为特征；组合第一语义特征和第一行为特征构建第一待预测语音特征组合；将第一待预测语音特征组合输入到预训练的语音转换模型，输出待转换文本对应的语音转换结果。本申请还涉及区块链技术领域，待转换文本存储在区块链网络中。本申请减少了语音转换中的机械感，提升转换效果的自然度和流畅性，显著改善用户体验。

本发明授权一种语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音转换方法，其特征在于，包括： 接收语音转换指令，获取待转换文本，并对所述待转换文本进行语义识别，获取第一语义特征； 基于所述第一语义特征确定与所述待转换文本匹配的对话自发行为； 对所述对话自发行为进行特征提取，得到第一行为特征； 组合所述第一语义特征和所述第一行为特征构建第一待预测语音特征组合； 将所述第一待预测语音特征组合输入到预训练的语音转换模型，输出所述待转换文本对应的语音转换结果； 将所述第一语义特征输入到预训练的自发行为匹配模型，其中，所述自发行为匹配模型基于Transformer模型架构搭建，所述自发行为匹配模型的隐空间预先存储有若干种对话第一行为特征； 对所述第一语义特征进行编码，得到语义编码特征； 所述组合所述第一语义特征和所述第一行为特征构建第一待预测语音特征组合的步骤，具体包括： 获取所述语义编码特征在所述隐空间内的位置信息，得到第一位置信息； 获取与所述第一语义特征匹配的对话自发行为在所述隐空间内的位置信息，得到第二位置信息； 基于所述第一位置信息和所述第二位置信息构建位置信息序列； 基于所述位置信息序列组合所述第一语义特征和所述第一行为特征，得到所述第一待预测语音特征组合。

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