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龙图腾网获悉友好人工智能公司申请的专利通过应用机器学习模型来执行一批请求的方法以及非暂态计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411209059.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权通过应用机器学习模型来执行一批请求的方法以及非暂态计算机可读存储介质是由刘暻仁;金建宇;郑主成;金守情;田炳坤设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过应用机器学习模型来执行一批请求的方法以及非暂态计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：提供了通过应用机器学习模型来执行一批请求的方法以及非暂态计算机可读存储介质。该方法包括：接收一批两个或更多个令牌序列；访问机器学习模型；生成一个或更多个输出表示，该生成包括：获得一个或更多个查询、关键字以及值，从查询中拆分针对第一、第二令牌序列的第一、第二查询、从关键字中拆分第一、第二关键字以及从值中拆分第一、第二值，通过至少组合第一查询、第一关键字和第一值来生成第一注意力输出，通过至少组合第二查询、第二关键字和第二值来单独地生成第二注意力输出，将至少第一注意力输出和第二注意力输出连结成连结张量，以及通过至少将一个或更多个权重张量应用于连结张量来生成一个或更多个输出表示。

本发明授权通过应用机器学习模型来执行一批请求的方法以及非暂态计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种通过应用机器学习模型来执行一批请求的方法，包括： 接收一批两个或更多个令牌序列，其中，所述一批中的第一令牌序列的长度不同于所述一批中的第二令牌序列的长度； 访问机器学习模型； 生成一个或更多个输出表示，所述生成进一步包括： 获得一个或更多个查询、一个或更多个关键字以及一个或更多个值，其中，所述一个或更多个查询通过将查询权重张量应用于一个或更多个输入表示来生成，其中，至少所述一个或更多个查询通过批操作来生成， 从所述一个或更多个查询中拆分针对所述第一令牌序列的第一查询、从所述一个或更多个关键字中拆分第一关键字以及从所述一个或更多个值中拆分第一值，并且从所述一个或更多个查询中拆分针对所述第二令牌序列的第二查询、从所述一个或更多个关键字中拆分第二关键字以及从所述一个或更多个值中拆分第二值， 通过至少将所述第一查询、所述第一关键字和所述第一值相乘来生成第一注意力输出， 通过至少将所述第二查询、所述第二关键字和所述第二值相乘来单独地生成第二注意力输出，其中，所述第二注意力输出与所述第一注意力输出在不同的执行引擎、不同的硬件加速器、不同的图形处理器单元GPU核或相同的GPU核处生成， 将至少所述第一注意力输出和所述第二注意力输出连结成连结张量，以及 通过至少将一个或更多个权重张量应用于所述连结张量来生成一个或更多个输出表示，所述一个或更多个输出表示通过批操作来生成， 其中，输入至所述机器学习模型的令牌序列中的一个或更多个令牌表示文本单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人友好人工智能公司，其通讯地址为：韩国；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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