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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119275810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310829311.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法是由王旭;吴汉霄;陈琪臻;张沈习;杨宏坤;王子昊;夏金磊;张继行设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法在说明书摘要公布了：一种计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法，构造电动汽车以及燃油车在交通网络中搜寻可行路径的模型；通过分析电动汽车出行过程的用能行为，构建电动汽车电池电量变化模型，以最大程度达到用户均衡状态为目标建立包含电动汽车和燃油车在内的交通车流量分配模型，提出三个子问题并通过预测算法得到电动汽车快充式充电桩负荷预测水平。本发明综合考虑电动汽车以及燃油车，能够预测电动汽车快充式充电桩的负荷水平，减少电动汽车充电负荷不确定性和波动性对电网造成的不利影响，为电网调度中心制定调度计划提供依据，优化电网运行效率。

本发明授权计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法，其特征在于，构造电动汽车以及燃油车在交通网络中搜寻可行路径的模型；通过分析电动汽车出行过程的用能行为，构建电动汽车电池电量变化模型，以最大程度达到用户均衡状态为目标建立包含电动汽车和燃油车在内的交通车流量分配模型后分解为简化的主问题、最优路径生成子问题、可行路径生成子问题并通过预测算法得到电动汽车快充式充电桩负荷预测水平； 所述的电动汽车以及燃油车在交通网络中搜寻可行路径的模型是指：基于交通网络构建最优路径选择问题，包括：起点、以车库、停车场等为终点、以路口等为中继点构成的节点集以及连接各点的线路集；交通网络运行的参与者的属性包括：起点Origination,o、终点Destination,d以及选择的路径方案path,q且所有起点和终点相同的车流为一个od对并设置电动汽车充电桩都位于道路的交叉口； 所述的电动汽车电池电量变化模型包括： 1电动汽车选择q路径在ij点上时的电量满足：，，，其中：为电动汽车选择q路径在ij点上时的电量，为电动汽车在路段i,j上的能量消耗，为电动汽车选择q路径在j点上时的充电量，为辅助变量，M为一个无穷大的数，为i节点到j节点道路的长度，为单位长度距离的耗电量； 2电动汽车在起点的电量等于电动汽车初始电量与在起点的充电电量之和，其中：为电动汽车初始电量； 3对于电动汽车电池容量上下限满足：，其中：为电池容量下限，为电池容量上限； 4考虑车主的里程焦虑，即驾驶电动汽车时因担心电量太低引起的忧虑，则电动汽车选择q路径在ij点上时的电量与电动汽车在路段i,j上的能量消耗纸件的差满足：，其中：为电动汽车驾驶员的里程焦虑，即驾驶员必须保证电量大于这一数值； 5电动汽车的充电量与充电桩之间关系满足：，其中：为二元变量，当i点存在充电桩时，为1，否则为0； 所述的包含电动汽车和燃油车在内的交通车流量分配模型包括： i，，，其中：为rs这组od对电动汽车选择q路径的车流量，为rs这组od对电动汽车的总车流量，为路段a的车流量，为充电桩m的车流量，为电动汽车充电桩所在节点的集合； ii，其中：为通过道路a的时间，为自由行驶时间，为道路容量；通过分段线性化的方法消除表达式中的四次项；，其中：为电动汽车在节点m充电桩的耗时，为充电额定功率，为固定服务时间，为常系数，用来表征拥塞效应； iii，其中：为充电站m的充电负荷，，其中：为充电桩最大容量； iv，，，其中：为二元变量，为松弛变量，rs为一组od对，为rs这组od对的路径集中路径q的车流量，为rs这组od对电动汽车选择路径q的出行成本，为rs这组od对电动汽车的最小出行成本，为rs这组od对的路径集合，为od对集合； v，其中：为选择路径q的成本，为时间成本转换为金钱成本的系数，为所有充电桩平均电价，为节点m充电桩的充电电价。

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