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中国科学院成都文献情报中心陈文杰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院成都文献情报中心申请的专利一种基于超网络的科研合作推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293331B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411397477.8,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于超网络的科研合作推荐方法及系统是由陈文杰;胡正银;刘春江;卢颖设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超网络的科研合作推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于超网络的科研合作推荐方法及系统,从领域相关科技文献中获取实体与实体间的多元关系,将实体作为节点,多元关系作为超边,并在边上建立时间标签,形成多维时序超网络;不同时间下多维时序超网络中节点间的结构相似性度量;不同时间下多维时序超网络中节点间的属性相似性度量;融合结构相似性与属性相似性计算作者间的合作预测分数,根据合作预测分数确定是否推荐作者进行科研合作。本发明可以为科研人员推荐具有合作潜力的对象,能够辅助团体成员的选择和配置,构建学术合作团体,并且在潜在合作关系挖掘和热点研究主题发现上发挥着重要作用。

本发明授权一种基于超网络的科研合作推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于超网络的科研合作推荐方法,其特征在于,包括: 从领域相关科技文献中获取实体与实体间的多元关系,将实体作为节点,多元关系作为超边,并在边上建立时间标签,形成多维时序超网络; 不同时间下多维时序超网络中节点间的结构相似性度量; 不同时间下多维时序超网络中节点间的属性相似性度量; 对于不存在合作关系的两个作者,融合结构相似性与属性相似性计算作者间的合作预测分数,根据合作预测分数确定是否推荐作者进行科研合作; 所述不同时间下多维时序超网络中节点间的结构相似性度量方法包括: 对于任一时间点,将节点对应超边的权重添加到计算节点间的公共邻居指标和资源分配指标过程中; 利用熵权法确定公共邻居指标和资源分配指标之间权值得到节点间在该时间点的结构相似性; 所述公共邻居指标计算方法为: 资源分配指标计算方法为: 其中,为节点x和节点y在时间t的公共邻居指标,为节点x和节点y在时间t的资源分配指标,参数a用来调节节点在超边中的权重对相似性值的影响,若,HCN和HRA退化为无权重形式,若,度量指标等价于普通的权重指标;是节点x和节点z在时间t的权重,定义如下: 其中,为超边集,集合中每条超边e都包含x和z两个节点,表示超边e是否在时间t出现,为节点x在超边e上的权重,为节点z在超边e上的权重;是节点z和节点y在时间t的权重,定义同理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院成都文献情报中心,其通讯地址为:610299 四川省成都市天府新区群贤南街289号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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