国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司陶鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司申请的专利一种基于大数据分析的空调用户识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411208837.5,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于大数据分析的空调用户识别方法是由陶鹏;霍伟;吕云彤;李宏博;赵莎莎;丁建勇设计研发完成,并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的空调用户识别方法在说明书摘要公布了:本申请适用于空调用户识别技术领域,提供了一种基于大数据分析的空调用户识别方法及装置,该方法包括:获取用户的历史负荷数据和历史环境数据;基于用户的历史负荷数据和历史环境数据,得到时间、负荷大小和环境温度三者之间的关联数据;基于关联数据,确定日最大负荷和日温度指数;基于日最大负荷和日温度指数,确定多个时间段的相关性指标;基于多个时间段的相关性指标,得到用户是否是空调用户的判定结果。本申请能够精准识别空调用户,有利于高效的开展空调负荷管理。
本发明授权一种基于大数据分析的空调用户识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的空调用户识别方法,其特征在于,包括: 获取用户的历史负荷数据和历史环境数据; 基于所述用户的历史负荷数据和历史环境数据,得到时间、负荷大小和环境温度三者之间的关联数据; 基于所述关联数据,确定日最大负荷和日温度指数; 基于所述日最大负荷和日温度指数,确定多个时间段的相关性指标; 基于所述多个时间段的相关性指标,得到所述用户是否是空调用户的判定结果; 基于所述关联数据,确定日温度指数,包括: 从所述关联数据中提取每日的环境温度; 基于所述每日的环境温度,确定日最低气温和日最高气温; 基于所述日最低气温和所述日最高气温,确定所述日温度指数; 所述基于所述日最低气温和所述日最高气温,确定所述日温度指数,包括: 若日最低气温大于预设温度,则所述日温度指数=日最高气温-预设温度; 若日最高气温小于预设温度,则所述日温度指数=预设温度-日最低气温; 若日最低气温小于或等于预设温度,且日最高气温大于或等于预设温度,则所述日温度指数=max{日最大气温-预设温度,预设温度-日最低气温}。
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