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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310843546.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法是由潘尔顺;陈兆祥;陈震;朱挺设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法在说明书摘要公布了：一种考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法，确定串联结构的热轧产线的任务需求以及串联结构中的关键机器，识别热轧产线关键工艺并采集工艺数据，估计串联结构中各个机器的性能状态分布函数并评估各个机器的模糊维修质量参数，从而构建热轧产线的随机模糊流制造网络模型；通过分析模型中的比例集合确定随机模糊流网络模型中的子任务需求集合，进而建立各个机器考虑模糊维修质量的可靠性模型，最后基于热轧产线中机器间结构关系建立热轧产线的可靠性模型，实现在生产需求已知的情况下，分析热轧产线生产过程中性能的动态演化趋势，量化热轧产线的生产过程。本发明通过随机模糊流制造网络简化热轧产线的生产过程，分析其性能状态变化规律并通过基于马尔可夫模型和模糊数学的机会测度指标来表征可靠性，显著提高了结果的准确性。

本发明授权考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法，其特征在于，通过确定串联结构的热轧产线的任务需求以及串联结构中的关键机器，识别热轧产线关键工艺并采集工艺数据，估计串联结构中各个机器的性能状态分布函数并评估各个机器的模糊维修质量参数，从而构建热轧产线的随机模糊流制造网络模型；通过分析模型中的比例集合确定随机模糊流网络模型中的子任务需求集合，进而建立各个机器考虑模糊维修质量的可靠性模型，最后基于热轧产线中机器间结构关系建立热轧产线的可靠性模型，实现在生产需求已知的情况下，分析热轧产线生产过程中性能的动态演化趋势，量化热轧产线的生产过程； 所述的子任务需求集合是指：在生产任务需求D已知的情况下，机器l的输入需求为，输出需求为，其中：L为热轧产线中机器的总数； 可靠性函数，其中：机器l在第k次维修后时刻t时的输入物料流，其小于机器l的输入需求的机会测度为，其中：为信度函数，为可能性空间，置信度水平为的失效概率函数为判断函数，1真=1，1假=0； 总体可靠性函数为，其中：热轧产线为L个机器串联而成； 所述的各个机器的性能状态分布函数，基于串联结构中的机器的性能状态退化服从齐次马尔可夫过程的情况下，通过Kolmogorov微分方程组，求得各个机器关于时间t的性能状态概率函数，其中：为机器l的状态集合，为机器l的转移强度矩阵，为机器l在时刻t的状态概率向量； 所述的各个机器的模糊维修质量参数，基于串联结构中的机器在维修前后的退化过程服从准更新过程的情况，即，结合所收集的性能退化数据和维修记录数据，评估机器l的维修质量参数，其中：和分别为机器l在第一次和第k次维修前在时刻t处于状态j的概率函数； 所述的随机模糊流制造网络模型是指：根据关键机器、机器间的结构关系以及考虑模糊维修质量下的机器性能退化函数，将热轧产线转换为随机流制造网络模型，以此来抽象表征热轧产线的生产过程，用于后续的可靠性评估； 所述的随机模糊流制造网络模型包括：有向弧集合以及比例集合，其中：有向弧集合根据所确定的关键加工机器，进行抽象表征处理，得到有向弧集合，比例集合根据产品生产合格率信息以及关键加工机器之间的工艺流程信息，进行合格率、不合格率和物料传递比例计算，得到比例集合； 所述的热轧产线可靠性评估，具体包括： 步骤1、确定热轧产线的任务需求及相关关键机器：在确定基于任务需求后，确定可靠性评估所需的关键机器，包括粗轧机、精轧机和卷曲机； 步骤2、识别热轧产线关键工艺并收集相关数据：热轧产线的关键工艺共有3个，分别为带钢表面平整度、带钢表面粗糙度以及带钢表面缺陷数，在此基础上收集相关数据； 步骤3、估计各个机器的性能状态分布函数，基于Kolmogorov微分方程组，便可求得各个机器的性能状态分布函数； 步骤4、评估各个机器的模糊维修质量参数； 步骤5、构建热轧产线的随机模糊流制造网络模型：结合步骤1至4，构建随机模糊流制造网络模型； 步骤6、分析随机模糊流网络模型中的比例集合：机器间的流量传递比例为，因为对于同一个机器，和相加之和为1，各机器的分别为0.98、0.97、0.99； 步骤7、确定随机模糊流网络模型中的子任务需求集合：以任务需求D=60吨薄宽带钢每天为例，为完成生产任务需求，各个机器的输入需求分别为，，； 步骤8、建立各个机器考虑模糊维修质量的可靠性模型； 步骤9、基于热轧产线中机器间结构关系建立热轧产线的可靠性模型。

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