哈尔滨工业大学杨沐昀获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于情感增强的语音大语言模型翻译强化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119378574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411408324.9,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权一种基于情感增强的语音大语言模型翻译强化方法是由杨沐昀;宋福海;曹海龙;朱聪慧;徐冰;赵铁军设计研发完成,并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于情感增强的语音大语言模型翻译强化方法在说明书摘要公布了:一种基于情感增强的语音大语言模型翻译强化方法,涉及人工智能领域。解决现有技术中缺少如何高效地将语音模态信息融入到现有的大语言模型中,使其完成端到端的语音自动翻译任务。所述方法包括:收集包含多种情感表达的语音与文本对的多语言数据集,并进行预处理,构成原文语音与文本和译文语音与文本的多语言语料对;将多语言语料对的语音部分输入到语音大语言模型中,令语音大语言模型对其进行翻译;使用情感契合度打分模型对步骤2中的翻译结果进行评估,判断翻译结果中的语音情感与原文语音与文本的多语言语料对中的情感是否一致;使用打分模型为同一问题的不同结果进行打分,根据分数从高到低排序进行DPO算法,更新语音大语言模型的参数。
本发明授权一种基于情感增强的语音大语言模型翻译强化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于情感增强的语音大语言模型翻译强化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤1、收集包含至少一种情感表达的语音与文本对的多语言数据集,对所述多语言数据集进行预处理,构成原文语音与文本和译文语音与文本的多语言语料对; 步骤2、将步骤1多语言数据集中的多语言语料对的语音部分输入到语音大语言模型中,令语音大语言模型对其进行翻译; 步骤3、使用情感契合度打分模型对步骤2中的翻译结果进行评估,若步骤2翻译结果中的语音情感与步骤1中的原文语音与文本的多语言语料对中的情感一致,则给予正向奖励;不一致则给予负向奖励; 步骤4、使用步骤3中所述的打分模型为步骤2中同一问题的不同结果进行打分,并根据分数从高到低排序进行DPO算法,更新语音大语言模型的参数。
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