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龙图腾网获悉东南大学溧阳研究院;东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司申请的专利基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521970.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法及系统是由章锐;刘盼盼;张航;张国超;孙正龙;杨修宇;钱俊良设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法及系统，方法包括：采集用户洗衣机负荷数据；构建基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型，利用基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型预测用户的洗衣机用电行为；构建洗衣机负荷最大可调能力评估模型，利用洗衣机负荷最大可调能力评估模型评估洗衣机用户的最大可上调能力和最大可下调能力；构建洗衣机负荷剩余可调能力评估模型，利用洗衣机负荷剩余可调能力评估模型评估洗衣机负荷参与调度后，再次参与电网调度的剩余可调能力。本发明提升了洗衣机负荷用电行为的预测精度，实现对洗衣机负荷可调能力的精细化、量化评估，提升电网调节能力。

本发明授权基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法，其特征在于：包括如下操作： 采集用户洗衣机负荷数据，包括洗衣机开机时间、洗衣机关机时间，洗衣机可运行时间范围，洗衣机功率； 基于用户洗衣机负荷数据构建基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型，利用基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型预测用户的洗衣机用电行为； 根据用户的洗衣机用电行为的预测结果，构建洗衣机负荷最大可调能力评估模型，利用洗衣机负荷最大可调能力评估模型评估洗衣机用户的最大可上调能力和最大可下调能力； 构建洗衣机负荷剩余可调能力评估模型，利用洗衣机负荷剩余可调能力评估模型评估洗衣机负荷参与调度后，再次参与电网调度的剩余可调能力； 采集的用户洗衣机负荷数据的表达式为： 其中，Xik为用户i在第k天的洗衣机负荷基础数据，为用户i在第k天的洗衣机开机时间，为用户i在第k天的洗衣机关机时间，为用户i在第k天的洗衣机可运行时间范围，其中为用户i在第k天的可最早开机时间，为用户i在第k天的最晚可开机时间，Pi为用户i的洗衣机功率； 所述基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型的表达式为： 其中，fyi为洗衣机用户用电行为LSTM训练模型，分别为预测的洗衣机用户开机时间、关机时间，Δk为预测步长； 所述洗衣机负荷最大可调能力评估模型的表达式为： 其中，Pt为t时刻洗衣机负荷之和，Pi为用户i的洗衣机功率，为用户i的洗衣机开机时间，为用户i的洗衣机关机时间，M为t时刻处于运行中的洗衣机总数； 洗衣机负荷最大可上调能力模型的表达式为： 其中，Pupt为t时刻洗衣机负荷最大可上调能力，为可上调用户i1的洗衣机功率，K为可前移洗衣机负荷总数，为可上调用户i1最早可开机时间，为可上调用户i1开机时间； 洗衣机负荷最大可下调能力模型的表达式为： 其中，Pdnt为t时刻洗衣机负荷最大可下调能力，为可下调用户i2的洗衣机功率，J为可后移洗衣机负荷总数，为可下调用户i2最晚可开机时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学溧阳研究院;东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司，其通讯地址为：213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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