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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411478884.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质是由刘上嘉;刘结;胡圣青;敖健永;卓华硕;周彦;孙婷婷设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质。该方法包括：获取电网中各种资源设备的运行数据以及与各种资源设备对应的分群指标；应用与各种资源设备对应的分群指标对对应种类的资源设备进行聚类划分，得到多个资源集群，获取各资源集群的资源信息；采用资源信息对对应的资源集群的调度潜力进行量化，得到调度潜力值；采用全景理论建立电网的匹配度模型，并将不同的调度潜力值输入至匹配度模型中进行运算得到两两资源集群之间的匹配度，并按照匹配度对资源集群进行聚合处理，得到多个聚合集群。该方法解决了现有技术中直接用于全体可控资源，忽视了不同资源之间的差异，造成响应时间长、聚合效果差的问题。

本发明授权基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于全景理论的电网资源聚合方法，其特征在于，包括： 获取电网中各种资源设备的运行数据以及与各种所述资源设备对应的分群指标，其中，所述资源设备包括分布式光伏和直驱风机； 根据与各种所述资源设备对应的所述分群指标，对各所述资源设备进行聚类划分，得到多个资源集群，获取各所述资源集群的资源信息，其中，所述资源信息包括设备运行状态信息和荷电状态信息； 采用所述资源信息对对应的所述资源集群的调度潜力进行量化，得到调度潜力值； 采用全景理论建立所述电网的匹配度模型，并将不同的所述调度潜力值输入至所述匹配度模型中进行运算得到两两所述资源集群之间的匹配度，并按照所述匹配度对所述资源集群进行聚合处理，得到多个聚合集群，其中，所述聚合集群用于所述电网的电力调度； 在按照所述匹配度对所述资源集群进行聚合处理，得到多个聚合集群之后，所述方法还包括：根据所述电网的用电需求和成本收益确定相应的调度方案，其中，所述调度方案以电网最大收益为目标； 根据所述电网的用电需求和成本收益确定相应的调度方案，包括：将预设时间段划分为预设数量个调度周期，以所述调度周期内电网的最大收益为目标，建立目标调度函数：，其中，，式中，F表示收益目标，表示t时段可调资源按照调度指令所获取的功率收益，表示t时段可调资源的调用成本，为X个聚合集群之间的系统能量，X表示两两聚合集群分组情况，为X个聚合集群之间的损耗度，表示t时段第i个聚合体中第j个集群的功率响应，k表示调度该可调资源的成本价格，表示初始采样时间点； 根据与各种所述资源设备对应的所述分群指标，对各所述资源设备进行聚类划分，包括：采用FastUnfolding聚类算法结合网络模块度函数，根据第一分群指标对所述电网的所述分布式光伏进行聚类划分，其中，所述第一分群指标包括分布式光伏无功总容量、集群内光伏电源接入节点的净负荷、集群内光伏无功平衡度与集群内各节点之间的耦合度，所述净负荷是指所述光伏电源的产出负荷与节点负荷之间的差值；采用k-means聚类算法根据第二分群指标对所述电网的所述直驱风机进行聚类划分，其中，所述第二分群指标包括所述直驱风机的转速、减载系数、惯性系数与阻尼系数； 采用所述资源信息对对应的所述资源集群的调度潜力进行量化，包括：采用评价指标根据各所述资源集群的所述资源信息对对应的所述资源集群的调度潜力进行量化，其中，所述评价指标包括可调节资源最大调节功率、可调节资源响应配电网请求的反应时间、接收到响应信号后对配电网请求的平均响应速度、从所述配电网请求发出到可调节资源响应的时间、所述可调节资源完成响应后由初始状态转变为正常用电状态的速率、可调节资源在收到响应信号的稳态响应持续时间以及可调节资源参与配电网调度的响应率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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